with 与上下文管理器

对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。

比如 Python 程序打开一个文件，往文件中写内容，写完之后，就要关闭该文件，否则会出现什么情况呢？极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。

同样，对于数据库，如果连接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections"，因为数据库连接是一种非常昂贵的资源，不可能无限制的被创建。

来看看如何正确关闭一个文件。

普通版：

def m1():
    f = open("output.txt", "w")
    f.write("人生苦短，我用python")
    f.close()

这样写有一个潜在的问题，如果在调用 write 的过程中，出现了异常进而导致后续代码无法继续执行，close 方法无法被正常调用，因此资源就会一直被该程序占用者释放。那么该如何改进代码呢？

进阶版：

def m2():
    f = open("output.txt", "w")
    try:
        f.write("人生苦短，我用python")
    except IOError:
        print("oops error")
    finally:
        f.close()

改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获，使用 try/finally 语句，该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常，后续代码就不再执行，而直接跳转到 except 代码块。而无论如何，finally 块的代码最终都会被执行。因此，只要把 close 放在 finally 代码中，文件就一定会关闭。

高级版：

def m3():
    with open("output.txt", "r") as f:
        f.write("人生苦短，我用python")

对于数据库的操作也可以结合上下文管理器：

数据库的操作分三步：

1.连接数据库

2.sql执行语句

3.关闭连接

from pymysql import *


class DB(object):
    def __init__(self, database_name, passward):
        # 连接数据库
        self.conn = connect( host='localhost', port=3306, database= str(database_name), user='root', password=(passward),charset='utf8')

        # 获取cursor
        self.cs1 =self.conn.cursor()
        # self.sql = sql
        # self.cs1.execute(self.sql)

    def __enter__(self):
        return self.cs1

    def __exit__(self, *args):
        self.cs1.close()
        self.conn.close()

with DB('taobao', 'mysql') as f:
        content = f.execute('select * from goods_brands')
        t = f.fetchall()
print(t)