最终实现的3D效果图:

此次分割实现的效果,是支气管内部的结构图,不包含支气管壁的部分;初次分割可以达到4代的水平。
项目已上传到github:
环境配置:
Win10 cpu x86_64;
MatlabR2017b;
Slicer4.11;
程序介绍:
1,读取dcm文件,获取病人的信息:
clear;clc;
fP='文件路径';%文件夹路径,文件夹自建
F = dir(fP);
fNum=size(F,1)-2;
% 生成文件保存的路径,文件夹自建
niiP='path\to\out';
% 读取文件夹中所有患者信息
for fn=1:fNum
[Ima,pName]=readExactFiles(fn,F,fP);
originalP=strcat(niiP,'\文件夹\',pName,'.nii');%生成保存路径,文件夹自建
oIma=make_nii(Ima);%转成nii格式(原图)
save_nii(oIma,or

本文介绍了一种实现3D支气管分割的技术,生成了支气管内部结构图,达到4代支气管的分割水平。项目源代码已上传至GitHub,适用于Win10环境下MatlabR2017b和Slicer4.11。通过区域生长获取种子点,然后进行分割,最后在Slicer中展示3D效果。虽然当前分割精度有限,但作者提出神经网络可能是提升分割效果的可行途径。
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