Python:匿名函数、列表推导式及生成器

本文介绍了Python中的生成器和Lambda函数,详细解释了生成器的两种形式:一种基于列表推导式的改进,另一种则是利用yield关键字实现。此外,还探讨了Lambda函数的特点及其与常规函数的区别。

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匿名函数用lambda关键词能创建小型匿名函数。这种函数得名于省略了用def声明函数的标准步骤,节省开辟空间。

Lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值,匿名函数不能直接调用print,因为lambda需要一个表达式

列表推导式:

生成器的 好处:生成器是将列表推导式的[]改成(),不会将所有的值一次性加载到内存中,延迟计算,一次返回一个结果,它不会一次生成所有的结果,这对大数据量处理,非常有用。

 第二种生成器yeild:

我们将原本在迭代器__next__方法中实现的基本逻辑放到一个函数中来实现,但是将每次迭代返回数值的return换成了yield,此时新定义的函数便不再是函数,而是一个生成器了。简单来说:只要在def中有yield关键字的 就称为 生成器。

总结

  • 使用了yield关键字的函数不再是函数,而是生成器。(使用了yield的函数就是生成器)
  • yield关键字有两点作用:
    • 保存当前运行状态(断点),然后暂停执行,即将生成器(函数)挂起
    • 将yield关键字后面表达式的值作为返回值返回,此时可以理解为起到了return的作用
  • 可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行,即唤醒生成器(函数)
  • 我们除了可以使用next()函数来唤醒生成器继续执行外,还可以使用send()函数来唤醒执行。使用send()函数的一个好处是可以在唤醒的同时向断点处传入一个附加数据。
  • Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值,而Python2中的生成器不允许使用return返回一个返回值(即可以使用return从生成器中退出,但return后不能有任何表达式)。

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