前几天遇见这么一个问题,手上有很多张表格,这些表格中都只有一个 sheet,需要把这些表汇总到一张表。
一张表中有多个 sheet,每一个 sheet 的名称是每张表格的文件名。
如果手动合并,往往需要花不少时间。如有 100 张表格的话,那样效率就太低了,于是弄了一个脚本来完成这个任务。
我找了一些测试数据,放在了 abc 文件夹下,abc 随便取的,只是一个保存数据的文件夹而已,在这个文件夹中只保存表格数据,其他的不要保存:

然后需要把这些表格数据合并为同一张表格,里面有多个 sheet,每一个 sheet 的数据为每一张表的数据且命名为原始数据表的名称。
脚本如下:
import pandas as pdimport osresult = pd.ExcelWriter('result.xlsx') #结果保存路径origin_file_list = os.listdir(r'./abc') #获取表格路径for i in origin_file_list:file_path = r'./abc/%s' % i #拼接文件路径content = pd.read_excel(file_path) #读取文件内容sheet_name = i[:len(i)-4] #获取文件名&nbs

本文介绍如何使用Python脚本高效地将多张包含单个sheet的Excel表格合并成一张含有多个sheet的表格。脚本通过读取指定文件夹中的所有Excel文件,将每个文件作为新sheet添加到同一个result.xlsx文件中,sheet名称与原文件名相同。需要注意的是,源数据的第一行第一列不应为空,否则可能导致运行错误。
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