Python 抖音机器人,论如何在抖音上找到漂亮小姐姐?

抖音现在越来越火了,越来越多的漂亮姐姐入驻抖音

导致最近沉迷于抖音无法自拔,常常花好几个小时在抖音漂亮小姐姐身上。

为了高效、直接地找到漂亮小姐姐,我用 Python + ADB 做了一个 Python 抖音机器人 Douyin-Bot。

 

 

特性

  • [x] 自动翻页
  • [x] 颜值检测
  • [x] 人脸识别
  • [x] 自动点赞
  • [x] 自动关注
  • [x] 随机防 Ban
  • [ ] 自动回复

原理

  • 打开《抖音短视频》APP,进入主界面
  • 获取手机截图,并对截图进行压缩 (Size < 1MB);
  • 请求 人脸识别 API
  • 解析返回的人脸 Json 信息,对人脸检测切割;
  • 当颜值大于门限值 BEAUTY_THRESHOLD时,点赞并关注;
  • 下一页,返回第一步;

使用教程

  1. 获取源码:扣扣裙609616831免费领取
  2. 进入源码目录: cd Douyin-Bot
  3. 安装依赖: pip install -r requirements.txt
  4. 运行程序:python douyin-bot.py

注意

  • 目前暂时只适配了 一加5(1920x1080 分辨率),如果手机不是该分辨率,请修改 config/ 文件夹下面的配置文件;

脸部截取

 

 

在这里还是要推荐下我自己建的Python学习群:609616831,群里都是学Python的,如果你想学或者正在学习Python ,欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2020最新的Python进阶资料和零基础教学,欢迎进阶中和对Python感兴趣的小伙伴加入!

### 使用Python开发小程序教程和资源 #### 开发环境准备 为了使用 Python 开发小程序,首先需要准备好相应的开发环境。这包括但不限于安装必要的软件包以及配置开发工具。 对于小程序的开发而言,虽然官方推荐的语言通常是 JavaScript 或 TypeScript,但通过特定的技术栈也可以实现基于 Python 的逻辑处理[^2]。例如,在服务器端可以通过 Flask 或 Django 提供 API 接口来支持前端的小程序调用;而在本地调试过程中,则可能借助于 AirTest 和 Poco 来模拟操作行为。 #### 创建项目结构 创建一个新的 Python 项目用于承载小程序的相关文件。通常情况下,会有一个清晰合理的目录布局: ```plaintext project_name/ ├── backend/ # 后端API接口代码位置 │ ├── app.py # 主应用入口 (Flask/Django) │ └── ... └── frontend/ # 前端静态资源及业务逻辑代码 ├── pages/ # 页面组件存放处 │ └── index.js # 首页或其他页面脚本 └── manifest.json # 小程序配置文件 ``` #### 实现功能模块 考虑到实际应用场景中的需求差异较大,这里仅给出一个通用的功能框架作为参考。比如构建一个简单的点名系统时,可以采用 PyQt5 构建图形界面,并将其打包成可执行文件以便分发给用户[^1]。而对于更复杂的服务端交互部分,则可以在 `backend` 文件夹下编写对应的 RESTful APIs。 #### 打包与发布 当完成所有编码工作之后,下一步就是将整个应用程序转换为适合发布的格式。如果是桌面级的应用,那么像 PyInstaller 这样的工具有助于把 Python 脚本编译成独立运行的应用程序[^4]。然而针对平台上的小程序来说,最终还是得遵循其自身的审核流程和技术标准来进行部署上线。 #### 获取更多帮助和支持 在整个开发周期内遇到任何技术难题都可以寻求社区的帮助。无论是关于 Python 编程技巧还是具体到某个库函数的具体用法等问题,都能找到丰富的在线文档、论坛帖子甚至是开源项目的实例可供借鉴[^3]。
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