第二周--神经网络基础(测验部分)

1.看一下下面的这两个随机数组“a”和“b”：

a = np.random.randn(4, 3) # a.shape = (4, 3)
b = np.random.randn(3, 2) # b.shape = (3, 2)
c = a * b
1
2
3
请问数组“c”的维度是多少？
答：运算符 “*” 说明了按元素乘法来相乘，但是元素乘法需要两个矩阵之间的维数相同，所以这将报错，无法计算。
2.看一下下面的代码：

a = np.random.randn(3, 3)
b = np.random.randn(3, 1)
c = a * b
1
2
3
请问c的维度会是多少？
答：这将会使用广播机制，b会被复制三次，就会变成(3,3)，再使用元素乘法。所以： c.shape = (3, 3).
3.回想一下，np.dot（a，b）在a和b上执行矩阵乘法，而`a * b’执行元素方式的乘法。

看一下下面的这两个随机数组“a”和“b”：

a = np.random.randn(12288, 150) # a.shape = (12288, 150)
b = np.random.randn(150, 45) # b.shape = (150, 45)
c = np.dot(a, b)
1
2
3
请问c的维度是多少？

答： c.shape = (12288, 45), 这是一个简单的矩阵乘法例子。

注意区分矩阵和数组乘法的区别，维数是否能进行广播。

第二周测验