聚类算法结果比较

DBSCAN与k-means对比
最新推荐文章于 2023-05-01 10:56:53 发布
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结果对比
可以看出，k-means方法不能很好处理类似圆环、月牙这种数据类型，而DBSCAN算法就对各种数据分布适用性很强。

比较kmeans聚类结果是否与输入结果（真实结果）一致
12-12
比较kmeans聚类结果是否与输入结果（真实结果）一致。如果kmeans聚类结果为向量A，输入比较的结果为向量B，则可以判定A与B是否一致。比较过程中先判断类型的种数是否一致，然后再进行类型一致判断。A与B中同种类型可以是不同的数字标号。
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