Python--递归函数

函数执行流程

• 全局帧中生成foo1、foo2、foo3、main函数对象
• main函数调用
• main中查找内建函数print压栈，将常量字符串压栈，调用函数，弹出栈顶
• main中全局查找函数foo1压栈，将常量100、101压栈，调用函数foo1，创建栈帧。print函数压栈，字符串和变量b、b1压栈，调用函数，弹出栈顶，返回值。
• main中全局查找foo2函数压栈，将常量200压栈，调用foo2，创建栈帧。foo3函数压栈，变量c引用压栈，调用foo3，创建栈帧。foo3完成print函数调用后返回。foo2恢复调用，执行print后，返回值。main中foo2调用结束弹出栈顶。main继续执行print函数调用，弹出栈顶，main函数返回

递归Recursion

• 函数直接或者间接调用自身就是 递归
• 递归需要有边界条件、递归前进段（计算的过程）、递归返回段（拿到返回值的过程）
• 递归一定要有边界条件
• 当边界条件不满足的时候，递归前进
• 当边界条件满足的时候，递归返回

递归要求

• 递归一定要有退出条件，递归调用一定要执行到这个退出条件。没有退出条件的递归调用，就是无限调用
• 递归调用的深度不宜过深
• Python对递归条用的深度做了限制，以保护解释器
• 超过递归深度限制，抛出RecursionReeor：maxinum recursion depth exceeded 超出最大深度
• 使用sys.getrecursionlimit()可查看递归层次限制，CPython 限制1000

import sys

print(sys.getrecursionlimit()) #输出结果 1000

递归的性能fib 35项比较

• for循环

import datetime
start = datetime.datetime.now()
a = 0
b = 1
n = 35
#循环实现
for i in range(n-1):
    a, b = b, a + b
else:
    pass # print(b) 9227465

delte

• 循环稍微复杂一些，但是只要不是死循环，可以多次迭代直至算出结果
• fib函数代码极简易懂，但是只能获取取到最外层的函数调用，内部递归结果都是中间结果。而且给定一个n都要进行近2n次递归，深度越深

递归总结

• 递归是一种很自然的表达，符合逻辑思维
• 递归相对运行效率低，每一次调用函数都要开辟栈帧
• 递归有深度限制，如果递归层次太深，函数反复压栈，栈内存很快就溢出了
• 如果是有限次数的递归，可以使用递归调用，或者使用循环代替，循环代码稍微复杂一些，但是只要不是死循环，可以多次迭代直至算出结果
• 绝大多数递归，都可以使用循环实现
• 即使递归代码很简洁，但是能不用则不用递归