python中关于提高性能的的几大模块

1. django

    一：利用标准数据库优化技术

        传统数据库优化技术博大精深，不同的数据库有不同的优化技巧，但重心还是有规则的。在这里算是题外话，挑两点通用的说说：
　　索引，给关键的字段添加索引，性能能更上一层楼，如给表的关联字段，搜索频率高的字段加上索引等。Django建立实体的时候，支持给字    段    添加索引，具体参考Django.db.models.Field.db_index。按照经验，Django建立实体之前应该早想好表的结构，尽量想到后面的扩展性，    避免后面的表的结构变得面目全非。
　　使用适当字段类型，本来varchar就搞定的字段，就别要text类型，小细节别不关紧要，后头数据量一上去，愈来愈多的数据，小字段很可能是大问题。

二.    如果性能在你的Django项目中已经成为一个棘手的问题，那么你将需要使用一些缓存策略。然而Django为缓存提供很多的选择。目前最好的无疑是Memcache,用Django安装memcache非常地简单，如果你使用cmemcache模块的时候。只要模块安装完成后，你仅仅修改一行配置项，你的Django页面变得轻快起来。

    那么整个网站将使用memcache缓存系统,memcache的一个极好的特性是可以在多个服务器之间共享缓存,只需在在CACHE_BACKEND后分号隔开,加上地址

三. 了解Django的QuerySets

　　了解Django的QuerySets对象，对优化简单程序有至关重要的作用。QuerySets是有缓存的，一旦取出来，它就会在内存里呆上一段时间，尽量重用它。

# 了解缓存属性：
>>> entry = Entry.objects.get(id=1)
>>> entry.blog   # 博客实体第一次取出，是要访问数据库的
>>> entry.blog   # 第二次再用，那它就是缓存里的实体了，不再访问数据库

>>> entry = Entry.objects.get(id=1)
>>> entry.authors.all()   # 第一次all函数会查询数据库
>>> entry.authors.all()   # 第二次all函数还会查询数据库

• all，count exists是调用函数（需要连接数据库处理结果的），注意在模板template里的代码，模板里不允许括号，但如果使用此类的调用函数，一样去连接数据库的，能用缓存的数据就别连接到数据库去处理结果。还要注意的是，自定义的实体属性，如果调用函数的，记得自己加上缓存策略。
• 利用好模板的with标签：

       模板中多次使用的变量，要用with标签，把它看成变量的缓存行为吧。

• 使用QuerySets的iterator()： 　　

　　通常QuerySets先调用iterator再缓存起来，当获取大量的实体列表而仅使用一次时，缓存行为会耗费宝贵的内存，这时iterator()能帮到你，iterator()只调用iterator而省 去了缓存步骤，显著减少内存占用率，具体参考相关文档

四 .使用 filter and exclude 过滤不需要的记录，这两个是最常用语句，相当是SQL的where

同一实体里使用F()表达式过滤其他字段\使用annotate对数据库做聚合运算

　　不要用python语言对以上类型数据过滤筛选，同样的结果，python处理复杂度要高，而且效率不高， 白白浪费内存

• 使用QuerySet.extra() extra虽然扩展性不太好，但功能很强大，如果实体里需要需要增加额外属性，不得已时，通过extra来实现，也是个好办法

• 使用原生的SQL语句 如果发现Django的ORM已经实现不了你的需求，而extra也无济于事的时候，那就用原生SQL语句
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