OpenMMLab实战营笔记打卡-6

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 200+累计阅读 213平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄5年

关注

原创最新推荐文章于 2026-04-05 09:13:41 发布 213 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Unity引擎开发：复杂动作系统_动作捕捉数据的应用与整合通过以上步骤，我们可以在Unity中有效地应用和整合动作捕捉数据，以实现更加真实和流畅的动画效果。从导入文件格式的选择，到预处理和优化，再到实时应用和调试验证，每一步都至关重要。希望本文能帮助你在Unity项目中更好地利用动作捕捉数据，提升动画质量和性能。阅读详情

滑窗预测丢失上下文信息，且运行缓慢，无法复用特征图。

传统的网络会逐层下采样，如何把下采样后的特征图变为原图的尺寸？可以采用双线性插值、科学系的转置卷积，也可以用更大感受野的空洞卷积。

恢复预测图的细节：融合高层和底层特征，或者基于条件随机场进行更精细的后处理。通过池化金字塔、多尺度空洞卷积充分利用上下文信息。、

收录于

训练营打卡

当前文章被收录于：

训练营打卡

10 篇文章 1 人学习

各训练营打卡日志

订阅专栏查看详情

当前文章被以下社区和专栏收录：

标签

#深度学习 #cnn #人工智能

RV1126笔记二十七：MetaRTC6移植 MetaRTC6移植阅读详情

相关推荐

【Simscape】用Simscape实现三维物理仿真（三）——创建一个滑块单摆系统

1 首先创建一个Simscape Multibody 模型（方法见【Simscape】用Simscape实现三维物理仿真（一）——创建一个自由落体小球） 2 创建四个Solid模块（1）摆杆 Shape : Brick Dimensions : [0.1 0.05 1] m （2）摆杆轴 Shape : Cylinder Radius : 0.02 m Le...

ReadAir的专栏 9033

OpenMMlab AI实战营打卡笔记DAY6

weixin_49644231的博客 274

【实战揭秘】高胜率集合竞价抓涨停策略：融合MACD背离与斐波那契的量化模型

本文揭秘了一种高胜率集合竞价抓涨停策略，融合MACD背离与斐波那契数列的量化模型。通过量能异动、技术形态突破和资金共识形成的交叉验证，该策略在实盘中表现出色。文章详细解析了MACD背离的量化实现细节、斐波那契数列的实战应用，以及策略的量化建模过程，帮助投资者提升交易胜率。

herb5的博客 1550

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 3 课

yuanyulin6的博客 147

Vscode+ROS/ROS2 开发调试基于ROS/ROS2应用环境配置

在ROS操作系统开发应用程序时，我们常常需要调试代码，验证程序的正确性。但是在用rosrun或者roslaunch启动节点后，若程序运行过程中发生错误而导致发生出错停止工作，这时候终端并不会输出具体的信息指出在何处发生了错误，具体错误的原因又是什么。往往仅仅是core dump 或者segmentation fault 等等一类的模糊提示。

Chasinglight的博客 5800

对冲策略与马丁结合ea的编程实践（五）核心是把两个品种合成一个新品种

在外汇、数字货币、期货交易甚至赌博中，马丁策略、网格策略是最常用的策略，也是最容易被理解的策略，但是如何克服单边行情、极端行情，是使用马丁策略最为头疼的事情，如加大间距、加大资金量，只能缓解，并不能根本解决这样的情况，所以使用时大部分时候都心里没底。有没有一种正确的思路，让行情控制在震荡范围以内呢，这是今天我要向大家分享的一个思路，那就是对冲。大家看下图：大家可以看到欧美（EURUSD）和镑美（GBPUSD），这两个品种，大部分时候走势是一致的，那么我们有没有可能把他们两个品种进行一下合成，比如买0.

omidsky的博客 3738

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 5 课

yuanyulin6的博客 369

基于轻量级神经网络MobileNet V2的水果识别种类算法研究

本文阐述了一种基于轻量级卷积神经网络MobileNet V2的水果分类与识别算法研究。为了最大限度地促进机械收获，需要一个检测系统，它可以让我们识别不同类别的水果。一个相对未开发的想法是使用深度学习和人工智能算法，不仅可以检测水果的种类，还可以检测水果是否成熟。这可以证明是有利可图的，因为它可以提供作物生长状况以及成熟和未成熟果实的个体数量，以及决定是否是收获时间的有用信息。第一步对数据进行了预处理,数据预处理技术在众多的深度学习计算中起到了重要作用。

qq_43556680的博客 1640

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 7 课

yuanyulin6的博客 352

Linux(31)Rockchip RK3568 Ubuntu22.04上部署 Docker: 问题与解决方案

本博客在总结这些问题及其解决方案，为遇到类似问题的兄弟提供参考，如果我后续有碰到其他Docker 问题也会在此更新补充。

我其实什么都不会 1645

Qt Android MySql 数据库驱动编译（详细图解步骤）

第一步.先介绍下环境搭建： Qt 版本 5.12.11 下载链接 https://download.qt.io/archive/qt/5.12/5.12.11/qt-opensource-linux-x64-5.12.11.run Ubuntu 18.04.6 LTS 下载链接 JDK版本 1.8.0_191 下载链接https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ Android Studio版本 ...

h a 6 6 6 c k 为你解决复杂难题！ 3377

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 1 课

MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目，例如：MIM: MIM 是 OpenMMlab 项目、算法、模型的统一入口MMClassification: OpenMMLab 图像分类工具箱MMDetection: OpenMMLab 目标检测工具箱MMDetection3D: OpenMMLab 新一代通用 3D 目标检测平台MMRotate: OpenMMLab 旋转框检测工具箱与测试基准MMSegmentation: OpenMMLab 语义分割工具箱。

shengweiit的博客 272

1.1什么是Zephyr？与FreeRTOSRT-Thread对比

我自己的项目里，三个系统都用过。这个芯片的原厂BSP哪个OS做得最靠谱？（实测，别看广告）项目核心需求是不是某个OS的“长板”？（别为了10%的功能牺牲90%的稳定性）团队三个月后能不能愉快地维护代码？（开发体验影响长期生产力）最后送一句干货：选型定不下来时，拿一块项目用的开发板，分别用三个OS跑同一个demo（比如按键控制LED+串口打印）。移植过程遇到的问题、代码看起来舒不舒服，你的直觉会告诉你答案。嵌入式没有完美解，只有适合当下的解。选好了，就踏实地写代码；

m0_50546716的博客 652

Openmmlab AI实战营打卡-第2课

学习笔记

royi_0825的博客 400

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料，已经经过了本人的筛选和整理，希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助！

两周带你实践 CV 明星项目全流程｜OpenMMLab AI 实战营寒假开课啦

首届 AI 实战营开课啦带你一站式体验 CV 明星框架你的热门活动小助手已上线技术大牛直播带学，两周快速上手这个寒假带你一站式体验 CV 明星框架从基础课入门到体系化学习揭秘 AI 学习快车道在项目实践中打败拖延、迸发灵感在专属技术社群中建立链接、快速成长AI 实战营是什么？计算机视觉，作为人工智能的核心技术之一，近年来取得了革命性进展，并深刻改变着各行各业。作为初学者，如何跨过编程、算法、项目实...

夕小瑶科技说 458

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

OpenMMLab 实战营打卡 - 第一课计算机视觉算法基础与OpenMMLab介绍

OpenMMLab AI实战营学习笔记（一）

qq_53589322的博客 1406

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)

OpenMMLab 实战营打卡 - 第三课 MMClassification

OpenMMLab AI实战营——学习笔记（三）图像分类代码实战与超算平台介绍

qq_53589322的博客 1410

OpenMMLab 实战营打卡 - 第 6 课

yuanyulin6的博客 291

OpenMMLab AI实战营第三天打卡笔记

无论是Windows系统还是我目前正在使用的MacOS系统都不适用于进行深度学习的实验，但是重新购置一台搭配Linux系统的深度学习工作站成本过于高昂，正好北京超算云提供云平台，平台内提供了现成的ssh和文件传输功能，并且MacOS系统和Linux系统有众多相似之处，所以上手并不难。环境的安装与配置大概分为搭建环境，安装pytorch，安装mmcv-full，编译。接下来的流程将在明天的笔记中展示，明天会实现一个对花进行分类的模型。

weixin_51944959的博客 323

openmmlab实战营打卡-第1课

昨天晚上是openmmlab的第一节课。介绍的内容都比较的基础，基本上是对后面要学的东西的一些概括。计算机视觉的主要任务，通过一套算法对图像信息进行数据分析。最基础的三大任务：分类，检测，分割目标检测（在图像分类上增加了很多信息，既有类别又有位置信息，位置由框来体现，通过左上角的横纵坐标和右下角的横纵坐标来确定。图像分割任务：能够把像素点直接扣出来。分割也分为两类，一种是直接对像素进行分类，也就是语义分割semantic segmentation 另一类叫实例分割，不仅把像素分出来，而且把同一类别

royi_0825的博客 302

OpenMMLab实战营打卡-第1课

计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系-Lesson1

Nothing 330

OpenMMLab 实战营打卡 - 第二课

图像处理好识别算法，传统是通过设计人工算子如canny、sobel、直方图统计等方式提取图像中的特征。神经网络由于可以描述任意函数，所以通过大量数据进行训练，理论可以学会任意东西。然后加上机器学习的方式对提取到的图特征进行学习，学会分类等任务。但传统特征丢失信息过多。

weixin_42783619的博客 389

OpenMMLab 实战营打卡 - 第一课

复习下总忘的基础知识 MMLab

weixin_42783619的博客 417

OpenMMlab AI实战营打卡笔记DAY1

OpenMMLab AI实战营打卡笔记DAY1

weixin_49644231的博客 368

AI 基础实战营打卡笔记 lecture01

varuy322的专栏---相信选择、改变和努力同等重要 251

OpenMMLab 实战营打卡第4次

OpenMMLab AI实战营第4次打卡这节课学习了mm detection，这与之前的分类算法有很大的区别，我之前对神经网络的了解也仅限于分类，所以这个话题对我来说相对比较陌生暴力遍历的复杂度是不可接受的，减少冗余计算，使用卷积网络实现密集预测目前普遍采用的方式本次课也介绍了R-CNN，Fast R-CNN等经典算法，知其然而知其所以然

m0_61420917的博客 141

上一篇： OpenMMLab实战营笔记打卡-5

下一篇： OpenMMLab实战营笔记打卡-7

【Simscape】用Simscape实现三维物理仿真（三）——创建一个滑块单摆系统

ReadAir的专栏

03-06

9033