图像分类第一节-数据集的准备

Jupyter

在目录文件夹使用cmd，输入jupyter notebook即可在该目录下打开jupyter。

基础操作：

Jupyter

在目录文件夹使用cmd，输入jupyter notebook即可在该目录下打开jupyter。

基础操作：

附加：选中单元格后，M为标记。

在jupyter运行py文件：%load run.py(同一目录下py文件名）

                      % run run.py

1. 在jupyter中配置环境

    首先在prompt中把环境需要的东西配置好，再输入如下命令。

1. 运行环境：

第一步--在prompt中activate 环境；

第二步--在环境中cd文件目录+盘符号：进入文件目录；

第三步--jupyter notebook进入笔记本。

在服务器上配置pytorch环境以及部署jupyter

1. 使用conda命令若报未找到命令错误时，在终端输入export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
2. 在服务器上不显示激活的虚拟环境，如下图

  第一步--首先使用source activate重新进入虚拟环境，即进入base环境

  第二步--重新激活目标环境conda activate huanjing

附加：选中单元格后，M为标记。

在jupyter运行py文件：%load run.py(同一目录下py文件名）

                      % run run.py

1. 在jupyter中配置环境

    首先在prompt中把环境需要的东西配置好，再输入如下命令。

1. 运行环境：

第一步--在prompt中activate 环境；

第二步--在环境中cd文件目录+盘符号：进入文件目录；

第三步--jupyter notebook进入笔记本。

在服务器上配置pytorch环境以及部署jupyter

1. 使用conda命令若报未找到命令错误时，在终端输入export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
2. 在服务器上不显示激活的虚拟环境，如下图

  第一步--首先使用source activate重新进入虚拟环境，即进入base环境

  第二步--重新激活目标环境conda activate huanjing

子豪兄的代码在windos上跑总是有点问题，目前调试好服务器后，再进行运行查看一下。