KETTLE将txt文本文件加载入库

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 3.6k累计阅读 3.7k平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄9年

关注

VIP免费原创最新推荐文章于 2026-10-04 15:02:38 发布 3.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

文本txt数据通过kettle输出到excel中点击获取字段，选择全部，然后根据需要输出的字段进行选择，我这里删除了Info字段。打开kettle工具，创建一个转换，在左边输入下拉栏里，找到文本文件输入。点击字段，选择字段输出，我这里选择Info输入全部信息。找到刚刚Excel文件保存地址打开。至此，文本转换excel文件成功！点击运行，数据列表展示如下。点击浏览选择保存地址。阅读详情

KETTLE将txt文本数据加载入库

例如我要将D:\TEST1.txt文件入库到ADM.TEST1的表中

1. 新建转换

1.1打开【文件】->【新建】->【转换】

1.2转换中添加【文本文件输入】和【表输出】步骤

在左侧【核心对象】中搜索【文本文件输入】，【表输出】分别将其拉入到转换中

然后连接二者

最低0.47元/天解锁文章

收录于

当前文章被以下社区和专栏收录：

kettle数据同步从文本文件抽取数据入库流程如图：这里我中间加了一个字段选择步骤，此步骤也是在实际应用当中经常会用到的一个选项。我们先来看看文本文件输入选项的相关页面。这个跟EXCL文件输入差不多，具体要注意的地方就是第二个页面。在内容页面需要注意一下几点：分隔符、格式、编码方式。特别是在linux下面使用的时候一定要记得选择linux相对应的格式和编码方式。我推荐使用的编码方式是GB2312。分隔符则是对要跟文本文件的分隔符一致，如果不一致的话则会导致数据无法正确的读取。格式是根据你使用的操作系统来决定使用什么格式。阅读详情

相关推荐

使用kettle工具实现一个csv文件的完全去重和一个txt文件的缺失值填充

一. 对文件merge.csv进行完全去重 1.数据准备合并后的用户名单存放在CSV文件merge.csv中，如下图所示： 2.打开kettle工具，新建转换使用kettle工具创建转换repeat_transform，并添加“CSV文件输入”控件、“唯一行（哈希值）”控件以及Hop跳连接线，如下图所示： 3.配置“csv文件输入”控件（1）双击“CSV文件输入”控件，进入“CSV文件输入”界面，单击“浏览”按钮，选择要进行完全去重处理的CSV文件merge.csv，如下图所示： ..

m0_63795047的博客 405

Kettle的安装与基本使用

Kettle最早是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写）工具，全称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment。是一个功能丰富的ETL工具，本文介绍了Kettle的安装与基本使用

天冬忘忧的博客 2134

Kettle基础认识与环境搭建

Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯 java 编写； Kettle 被 Pentaho 公司收购后更名为 PDI，Pentaho Data Intergration，数据集成。

qq_52421831的博客 2565

Kettle【实践 02】txt类型文件分类导入后执行SQL进行数据类型转换并入库（完整流程实例云资源分享:包含sql+kjb+ktr+测试文件）

txt类型文件分类导入后执行SQL进行数据类型转换并入库（完整流程实例云资源分享:包含sql+kjb+ktr+测试文件）

シ風 1462

Kettle03：kettle输出控件

本章讲的kettle输出组件，以下几种类型的案例 01 Excel输出 02 文本文件输出 03 SQL文件输出 04 表输出 05 更新 06 插入更新 07 删除 1.Excel输出：从mysql数据库的mysql库的user表读取数据插入到excel的.xls和.xlsx的文件中输出是转换里面的第二个分类。输出属于ETL的L，L就是Load加载。输出组件如下图： Excel：微软的Excel目前有两种后缀名的文件分别为：xls和xlsx。 xls:2007年之前 xlsx:2007年之后.

qq_28286027的博客 406

Python深度学习基于Tensorflow（17）基于Transformer的图像处理实例VIT和Swin-T

定义窗口注意力机制，与普通的注意力机制不同，其是在各个窗口中执行注意力机制。从中可以看到，其创新点主要是将图片进行拆分作为序列数据带入。差不多，主要实现的是一个下采样的算法过程；相同位置的像素绑定到一起构成一张新的。模型定义完毕后，初始化模型并开始训练。由于层之间重复性出现，可以定义一个。中，这里先实现拆分图片类。进行操作时我们定义三个类。定义一个多头注意力机制类。的数据，导入数据如下。导入数据，这里同样用。

bigcrab的博客 1634

ACPWorkbench_for_BP10

ADC支持9种采样率：8000Hz、11025Hz、12000Hz、16000Hz、22050Hz、24000Hz、32000Hz、44100Hz 以及 48000Hz。选择5种MCLK源时，模块内部的MCLK源无效。I2S 采样率支持：8K,11.025K,12K,16K, 22.05K, 24K, 32K, 44.1K, 48K, 88.2K, 96K, 176.4K 和 192K。DAC采样率支持：8K,11.025K,12K,16K,22.05K, 24K, 32K, 44.1K和48K。

dddds222_的博客 4548

Python爬虫实战：逆向解析央视频加密参数（附完整代码）

本文详细解析了央视频加密体系的技术实现，通过Python逆向工程实战演示如何解密动态密钥、AES加密和自定义哈希算法等核心组件。文章提供完整代码示例，涵盖GUID生成、参数构造和异步请求处理，帮助开发者掌握现代视频平台的反爬机制破解方法。

weixin_42532473的博客 1129

从零配置Archery：手把手教你用Docker部署多数据库审核系统（MySQL/PostgreSQL/ClickHouse）

本文详细介绍了如何从零开始使用Docker部署Archery多数据库审核系统，涵盖MySQL、PostgreSQL和ClickHouse的配置与整合。文章提供了生产级Docker-compose配置、审核规则定制、工单流程设置以及企业微信通知集成等实战指南，帮助团队构建统一的企业级SQL审计平台，提升数据库操作规范与安全。

e4f5g6h7的博客 941

数字IC后端时序违例修复：setup/hold冲突与时钟树优化实战

时序收敛是数字IC后端设计中最关键的环节之一，直接影响芯片能否在目标频率下稳定工作。建立时间与保持时间的本质是寄存器对数据稳定性的物理约束，而实际工程中，setup违例和hold违例往往此消彼长，冲突的根源在于数据路径与时钟路径的延迟匹配。时钟树综合（CTS）作为连接逻辑与物理的关键步骤，其skew、insertion delay和transition的优化直接决定了时序修复的成败。通过useful skew技术、合理的单元替换和路径结构调整，可以系统性地解决setup/hold冲突，实现时序收敛。本文结合

weixin_28292761的博客 220

全球第一开源云ERP Odoo操作手册模块安装和界面汉化指南

Odoo 的功能包含在不同的模块中，刚创建的数据库除 Odoo 的核心模块外，其它模块并没有被安装到系统中，你可以根据需要安装它们。本节将介绍安装模块和界面汉化的相关知识。

weixin_44793763的博客 2072

AUTOSAR OS演示项目搭建与验证

请注意，以上代码只是一个简单的示例，用于说明AUTOSAR OS项目的搭建和验证过程。此外，AUTOSAR OS还提供了其他功能和API，如事件、消息队列和任务间通信等，可以根据实际需求进行使用。AUTOSAR OS是AUTOSAR架构中的一部分，它提供了一种可移植且可扩展的操作系统，用于管理嵌入式应用程序的任务和资源。通过以上步骤，我们成功搭建了一个基于AUTOSAR OS的演示项目，并验证了应用程序任务的执行顺序。3、打开app.c文件，并编写一个简单的应用程序，作为我们的示例任务。

weixin_50547796的博客 195

手把手教你学Simulink--基于Simulink的高增益DC-DC变换器仿真建模

特点高电压增益：可以在不使用变压器的情况下实现较大的电压升压比。适用于低电压源：如太阳能电池板、燃料电池等提供的低压直流电源。效率问题：设计时需特别注意提高效率，减少能量损失。挑战电路复杂性：通常涉及多个电感和电容，以及复杂的开关模式。元件选择：合适的元件参数对于达到理想性能至关重要。控制策略：确保高效稳定运行的同时，适应负载变化。首先明确要模拟的任务内容。实现特定的电压增益比（例如从24V升至380V）。根据预期的输入输出电压确定合适的电路拓扑和元件值。

MHD0815的博客 173

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具

假人有限元模型

假人模型，车辆碰撞假人有限元模型，适合做乘员安全的研究者利用

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

上一篇： KETTLE调用Oracle存储过程

下一篇： Oracle使用同一列数据计算并更新到另外一列

使用kettle工具实现一个csv文件的完全去重和一个txt文件的缺失值填充

m0_63795047的博客

11-04

405