React Ant Design Pro + .Net WebApi:建立后端环境 - 持久化 IdentityServer4

.NET 专栏收录该内容
¥59.90 ¥99.00
25篇文章

React Ant Design Pro + .Net WebApi:建立后端环境 - 持久化 IdentityServer4

在本篇文章中,我们将介绍如何搭建基于React Ant Design Pro和.Net WebApi的后端环境,并使用IdentityServer4进行身份验证和持久化。

  1. 创建.Net WebApi 项目
    首先,我们需要创建一个新的.Net WebApi项目作为后端服务。可以使用Visual Studio或者dotnet命令行工具来创建项目。

使用Visual Studio:

  • 打开Visual Studio并创建一个新的空白解决方案。
  • 在解决方案资源管理器中,右键单击解决方案,选择"添加" -> “新项目”。
  • 在"新建项目"对话框中,选择"ASP.NET Core Web Application"项目模板。
  • 输入项目名称并点击"确定"。
  • 在"创建新的ASP.NET Core Web 应用程序"对话框中,选择"API"项目模板,并勾选"ASP.NET Core 5.0"作为目标框架。
  • 点击"创建"按钮来创建项目。

使用dotnet命令行工具:

  • 打开命令行工具并导航到要创建项目的目标文件夹。
  • 运行以下命令来创建项目:
    dotnet new webapi -n YourProjectName
    ```
    
  • 这将在当前目录下创建一个名为"YourProjectName"的新项目。
  • <
React_WebAPI_React 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑,页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息,请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建,文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署! 有关更多信息,请参见有关的部分。 yarn eject 注意:这是单向操作。 eject ,您将无法返回! 如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject 。 此命令将从项目中删除单个构建依赖项。 相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLint等)直接复制到您的项目中,因此您 立即下载

相关推荐

React Redux+Asp.net Web API+EF6

React Redux+Asp.net Web API+EF6, 实现增删改查 微信:a13423767643

nmap、X-Scan漏洞扫描和Metasploit中用永恒之蓝漏洞入侵靶机并上传冰河

利用nmap、X-Scan扫描靶机的漏洞,在Metasploit中用扫描出的永恒之蓝漏洞入侵靶机,建立连接后上传冰河木马控制靶机,最后用冰河陷阱清除靶机的冰河木马,记一次完整的入侵控制实验。

m0_59302403的博客 4405

STM32 ES8266上阿里云IOT MQTT实践【第七章】:ESP8266+MQTT上阿里云物联网平台实践

本篇文章讲述了如何使用stm32接入阿里云IOT,WiFi模块为ESP8266,可以实现发布以及订阅。

超级大洋葱的博客 2万+

EXCEL VBA 导出高清图片方法

EXCEL VBA 导出高清图片方法 将EXCEL表格内容另存为图片的方法有很多种,简单的比如“复制为图片格式并另存”,“打印成XPS”等等,本文着重的是利用VBA实现的方法。 该方法适合用于中大型图文表格输出为图片格式,方便传阅,在office2010及以上版本最为流畅。 具体看代码: Sub printA4() Dim rng As Range '定义截图范围变量 'm = 20...

nfser_burn7的专栏 1万+

记一次在JAVA中客户端使用axis调用webservice服务端出现的异常:Unmarshalling Error: For input string: ""

在使axis调用webservice服务端,参照网上给的demo: Call call = (Call) service.createCall(); call.setTargetEndpointAddress(endpoint);//设置服务请求路径 QName qn = new QName(name); call.setOperationName(qn); call.addParamet

kry1201的专栏 8079

RK3568笔记二:部署手写数字识别模型

部署手写数字识别模型,使用手写数字识别(mnist)数据集训练了一个 LENET 的五层经典网络模型。Lenet是我们的深度学习入门的必学模型,是深度学习领域中的经典卷积神经网络(CNN)架构之一。过程分为:训练,导出ONNX,转化RKNN,测试。

1169

37、深入解析SCTP与RTP传输协议

本文深入解析了SCTP与RTP两种重要传输协议。SCTP提供可靠的多流数据传输,支持关联管理、选择性确认和错误处理,适用于高可靠性场景;RTP则专注于实时音视频数据的低延迟传输,配合RTCP实现质量监控。文章详细介绍了两种协议的数据结构、工作流程及应用场景,并对比其特性,帮助开发者根据可靠性、实时性和多流需求选择合适的协议。

time3的博客 83

YOLOv8融合可变形注意力(DAT)实战教程:暴力涨点的科研级注意力机制优化方案

DAT的“可变形注意力”为目标检测的“精准特征捕捉”提供了全新思路,而YOLOv8的工程化优势让这种科研创新能快速落地到工业场景。希望这篇教程能帮你在“注意力机制优化+复杂场景检测”的痛点上找到突破口。如果你在实操中遇到“涨点不明显”的问题,不妨回到“DAT的采样点是否贴合目标形状”“注意力权重是否有效过滤背景”这些细节上找原因——科研的价值,就在于在细节打磨中推动技术进步。祝你在DAT与YOLOv8的结合探索中,既能做出有说服力的实验成果,又能沉淀出解决异形目标检测难题的实用经验。

know_F0727的博客 83

INFFUS 2025 | DDBFusion:基于双重分解和贝塞尔曲线的统一图像分解与融合框架

现有的图像融合算法大多集中于网络架构和损失函数的设计,采用统一的特征提取策略,却忽略了冗余信息和有效信息的划分。然而,对于互补信息而言,统一的特征提取器可能并不适用。因此,本文提出了一种基于贝塞尔曲线图像增强和分层分解的统一图像融合算法,并构建了一个自监督学习任务来学习有意义的信息。其中,贝塞尔曲线旨在模拟不同的图像特征,并构建特殊的自监督学习样本,因此作者的方法不需要特定任务的数据,并且可以在公共自然图像数据集上轻松进行训练。同时,作者的双重分解自监督训练方法可以为模型赋予冗余信息过滤能力。

小白学视觉 306

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

上一篇: ASP.NET Core 成长笔记:使用.NET生成JWT进行授权和鉴权
下一篇: 配置管理在.NET Core中的重要性及使用方法
普通网友
博客等级 码龄3年 115粉丝 0原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值