本文分享了24个提升Python编程效率的技巧，包括分析代码运行时间、加速查找、循环、函数以及使用标准库如collections和numpy。还提到了Pandas和Dask的优化方法，以及多线程和多进程在加速任务中的应用。
大家好，今天我给大家分享 Python 编程使用技巧，共计24个。
一、分析代码运行时间
第1式：测算代码运行时间
平凡方法
快捷方法（jupyter环境）
第2式：测算代码多次运行平均时间
平凡方法
快捷方法（jupyter环境）
第3式：按调用函数分析代码运行时间
平凡方法、
快捷方法（jupyter环境）
第4式：按行分析代码运行时间
平凡方法
快捷方法（jupyter环境）
二、加速你的查找
第5式：用set而非list进行查找
低速方法
高速方法
第6式：用dict而非两个list进行匹配查找
低速方法
高速方法
三、加速你的循环
第7式：优先使用for循环而不是while循环
低速方法
高速方法
第8式：在循环体中避免重复计算
低速方法
高速方法
四、加速你的函数
第9式：用循环机制代替递归函数
低速方法
高速方法
第10式：用缓存机制加速递归函数
低速方法
高速方法
第11式：用numba加速Python函数
低速方法
高速方法
五、使用标准库函数进行加速
第12式：使用collections.Counter加速计数
低速方法
高速方法
第13式：使用collections.ChainMap加速字典合并
低速方法
高速方法
六，使用numpy向量化进行加速
第14式：使用np.array代替list
低速方法
高速方法
第15式：使用np.ufunc代替math.func
低速方法
高速方法
第16式：使用np.where代替if
低速方法
高速方法
七、加速你的Pandas
第17式：使用np.ufunc函数代替applymap
低速方法
高速方法
第18式：使用预分配存储代替动态扩容
低速方法
高速方法
第19式：使用csv文件读写代替excel文件读写
低速方法
高速方法
第20式：使用pandas多进程工具pandarallel
低速方法
高速方法
八、使用Dask进行加速
第21式：使用dask加速dataframe
低速方法
高速方法
第22式：使用dask.delayed进行加速
低速方法
高速方法
九、应用多线程多进程加速
第23式：应用多线程加速IO密集型任务
低速方法
高速方法
第24式：应用多进程加速CPU密集型任务
低速方法
高速方法
今天就先分享到这啦！
读者福利：知道你对Python感兴趣，便准备了这套python学习资料
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括：Python激活码+安装包、Python web开发，Python爬虫，Python数据分析，人工智能、机器学习等习教程。带你从零基础系统性的学好Python！
👉[[[优快云大礼包：《python兼职资源&全套学习资料》免费分享]]]（安全链接，放心点击）
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
👉Python600视频合集👈
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。 
👉实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。 
👉Python副业兼职与全职路线👈
👉面试资料👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 
上述这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云官方，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码 即可领取↓↓↓
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
