Python的 5 种高级用法,效率提升没毛病!

本文介绍了Python的5种高级用法,包括Lambda函数、Map函数、Filter函数、Itertools模块和Generator函数,旨在提升编程效率。Lambda函数是小型匿名函数,Map和Filter函数分别用于对序列应用函数和过滤元素,Itertools提供迭代器工具,Generator函数则在节省内存的同时实现迭代。

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任何编程语言的高级特征通常都是通过大量的使用经验才发现的。比如你在编写一个复杂的项目,并在 stackoverflow
上寻找某个问题的答案。然后你突然发现了一个非常优雅的解决方案,它使用了你从不知道的 Python 功能!

这种学习方式太有趣了:通过探索,偶然发现什么。

下面是 Python 的 5 种高级特征,以及它们的用法:

Lambda 函数

Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。

Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数。

lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个。

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x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6)) # prints  30

x = lambda a : a*3 + 3
print(x(3)) # prints  12
 

看它多么简单!我们执行了一些简单的数学运算,而无需定义整个函数。这是 Python 的众多特征之一,这些特征使它成为一种干净、简单的编程语言。

Map 函数

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