Python 中使用 ddt 来进行数据驱动，批量执行用例，修改ddt代码

1. 什么是数据驱动? 使用数据驱动有什么好处?

用例执行是靠数据来驱动的，每条测试用例除了测试数据不一样意外，所有的用例代码都是一样的，为了使用例批量执行，我们会使用数据驱动的思想来批量执行测试用例；
　　
好处：　
批量的执行测试用例，提高执行的测试效率；数据与脚本分离，测试数据需要修改时，代码不需要修改，只需要修改Excel文件的数据即可；

2. 数据驱动作用：
根据用例的数量来自动生成实例方法, 批量执行用例

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from ddt import ddt, data

@ddt        # ddt和data是黄金搭档, 要一起使用才行
class TestMulti(unittest.TestCase):

    # 在文件中获取测试用例，*cases()进行拆包，自动创建用例名称：  
    test_negative_multiply + 01
    # *cases 拆包后，会有四个字典，相当于data的位置参数，先去第一个位置参数
    给one_case
    # 1. 每迭代一次，会创建不同的实例方法；自动加01，用于遍历执行所有测试用例
    # 1. 创建实例方法, 用于执行一条测试用例,一定要以test_开头
    @data(*cases