python_DONG的博客

相关系数（R）定义：变量之间线性相关的度量。分三种，spearman, pearson, kendall公式：解释：自变量X和因变量Y的协方差/标准差的乘积。协方差：两个变量变化是同方向的还是异方向的。X高Y也高，协方差就是正，相反，则是负。为什么要除标准差：标准化。即消除了X和Y自身变化的影响，只讨论两者之间关系。因此，相关系数是一种特殊的协方差。决定系数（R^2）定义：对模型进行线性回归后，评价回归模型系数拟合优度。公式：R2=SSR/SST=1-SSE/SSTSST .

最近遇到把实验数据的一些散点拟合成曲面的问题，于是上网搜了简单的教程记录下来，以备后续使用。%输入散点值x = [1 2 3 4 5 6]y = [-1 2 3 4 5 6]z = [1 2 3 4 5 6][X,Y] = meshgrid(0:0.5:7,-7:0.5:6)%[X,Y] = meshgrid(x,y); %将其x，y轴网格化%作用是分别产生以向量x为行，向量y为列的两个大小相同的矩阵）Z = griddata(x,y,z,X,Y,‘v4’)%griddata 函数在指定的

MATLAB常常用到std函数来进行标准差计算，下面我就通过实例介绍一下 matlab std函数怎么用。1、std函数是用来计算标准偏差的一个函数，由于其有不同的参数，我们就用下面的例子进行介绍：A = 1 2 3 1 1 1标准差的两种计算公式如下：2、std(A):std（A）函数求解的是最常见的标准差，此时除以的是N-1。注意：此函数命令不能对矩阵求整体的标准差，只能按照行或者列进行逐个求解标准差，默认情况下是按照列。在MATLAB主窗口中