python+keras汉字单字语音识别

一、两种思路

就当前学习所知，有两种语音识别的思路
1、将语音文件提取mfcc，即转为二维张量形式，然后进行dense全连接层叠层训练，当然这个也可以使用传统机器学习方法。
转为二维张量格式为：

2、将语音文件提取mfcc转为三维张量形式即频谱图，然后进行cnn卷积神经网络训练，看了几个资料，这个似乎准确率更高，但是比较麻烦
所以下文采取第一种方式进行尝试
频谱图形式为：

二、代码更新

采取第一种思路的代码为大佬南方朗郎：《python+keras实现语音识别》，这个代码有些小问题
1、keras版本问题
报错

准确的说，这个不是keras版本问题，应该是tensorflow版本的问题，tensorflow是keras的后端，我的python版本是3.8，所以安装的tensorflow版本是2.0以上的，而作者源码是建立在keras后端tensorflow1.0以上的版本，所以出现这样的错误，这样的错误会很多，一个个修改非常麻烦，但是python3.8好像没有支持的tensorflow1.0以上的版本，只有2.0以上的版本。
不过，幸运的是，我有两个python版本，一个3.7，一个3.8，python3.7有支持的tensorflow1.0以上的版本，于是我用python3.7安装了tensorflow1.15.