pandas写入excel中在dict出现的问题

一、目标

对写入的数据设置为集合套集合的格式
如：

a={"a":{"b":"c"}

这样的集合在for循环结构中，即希望在for循环中出现自己需要的数据则可以进行相应的变更

程序如下：

 with open("情节.txt", "r", encoding="utf-8")as f:
        condition = f.readlines()
        for i in condition:


            tuple = process.extractOne(i.strip("\n"), text2)
            # print(list(tuple))
            if list(tuple)[-1] >= 90 and tuple[0] != "犯罪":
                element = list(tuple)[0]
                print("字符串模糊匹配的前几位为： ", element)
                if element + "\n" in condition:
                    print("在的： ",element)
                    element_list[title] = 1
                    dataframe[i.strip("\n")] = element_list
                else:
                    element_list[title] = 0
                    dataframe[i.strip("\n")] = element_list

在最后这段if-else的条件判断中就是试图实现自己上述的目标，如果符合条件则将集合中的内容设为1，否者设为0

二、问题

从逻辑上没有发现问题，单个输出时即没有else时，也没有问题
但是一旦存在else时，就会出现覆盖的问题，即后续内容会覆盖前面的内容，原因直到现在都没有找到

一旦匹配成果就会全部更新

没有匹配成果

最终结果则全部被覆盖

三、解决方法

尝试过许多方法都没有办法解决，直到最后用来一个比较复杂的方法，就是先将内容全部设为0，然后对这个全部设为0的集合进行更新

"""两个集合以便更新，直接似乎无法更新"""
    for i in condition:
        element_list[title] = 0
        dataframe[i.strip("\n")] = element_list

    for i in condition:
        tuple = process.extractOne(i.strip("\n"), text2)
        if tuple[1]>90 and tuple[0] != "犯罪":
            print("存在的量刑情节： ", tuple[0])
            element_lists[title] = 1
            dataframes[tuple[0]] = element_lists
dataframe_ = dict(dataframe,**dataframes)


for i in condition:
        element_list[title] = 0
        dataframe[i.strip("\n")] = element_list
  是先全部设为0的集合

这个是匹配时得到的集合

 for i in condition:
        tuple = process.extractOne(i.strip("\n"), text2)
        if tuple[1]>90 and tuple[0] != "犯罪":
            print("存在的量刑情节： ", tuple[0])
            element_lists[title] = 1
            dataframes[tuple[0]] = element_lists

结果为：
全部设为0时：

匹配到的：

最后更新后的：

四、结语

虽然最后成功了，但是始终不明白之前的想法为什么不行！！！！