pycharm加速(小结)以及后台任务缩减

本文分享了多种提升PyCharm性能的方法,包括清理缓存、调整内存分配、减少后台任务、禁用无用插件等,有效提高开发效率。

pycahrm启动加速的博文非常多
主要有:
1、清理缓存(增加启动速度以及防止运行卡顿)
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2、启动加速通过修改pycharm占用的xmx以及xms,xmx以及xms的文件在安装盘的bin目录下——(比如我的pycahrm安装在F盘的pycharm文件夹中,那么这个目录就是F:\pycharm\PyCharm Community Edition 2019.3.3\bin),bin目录下有一个pycharm64.exe.vmoptions,不是64位的好像就是pycharm.exe.vmoptions这个文件。如下图:
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以记事本方式打开将Xms以及Xmx进行修改即可
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3、运行加速即通过给予pycharm更多的内存空间,在帮助栏中打开编辑自定义vm选项
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修改Xms以及Xmx即可
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4、减少后台任务如index ,update skeleton等
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index即文件索引的减少提高标记目录为排除
scan update skeleton 可以通过文件\设置\外观&行为\Notifications 中的log选项的√来减少
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5、插件的禁止,包括系统插件与自己安装的插件
自己安装的无用插件可以自行卸载,而系统插件的禁用在帮助栏的Analyze Plugin Startup Performance中,选择不需要用的插件即可,例如Github我就不需要用禁止即可

在使用 PyCharm 进行 Python 开发时,有时会遇到后台任务正在运行的情况,例如运行脚本、调试、远程部署或同步文件等操作。PyCharm 提供了多种方式来查看和处理这些任务。 ### 查看后台任务 1. **通过“Background Tasks”窗口查看** 在 PyCharm 中,可以通过 `View > Tool Windows > Background Tasks` 打开后台任务窗口。该窗口会列出当前正在进行的所有任务,包括代码分析、索引构建、版本控制操作、远程文件同步等。可以在此窗口中查看任务进度、取消任务或查看详细日志。 2. **通过“Process”窗口查看** 在调试过程中,如果程序仍在运行,可以在 `Run` 工具窗口中看到当前进程的状态。点击“Stop”按钮可以终止运行中的程序。 3. **通过“Terminal”查看系统级进程** 如果程序在关闭 PyCharm 后仍在运行,例如使用 `nohup` 或 `screen` 启动的 Python 进程,可以通过终端执行命令查看: ```bash ps aux | grep python ``` 或者查看特定端口占用情况: ```bash lsof -i :<端口号> ``` 通过这些命令可以识别出仍在运行的 Python 进程,并使用 `kill <PID>` 终止它们[^2]。 ### 处理后台任务 1. **终止运行中的任务** 在 `Background Tasks` 窗口中,右键点击某个任务可以选择“Cancel”来终止它。对于某些长时间运行的任务(如远程文件同步),这可以防止资源被长时间占用。 2. **配置自动终止行为** 在运行配置中,可以设置关闭 PyCharm 时是否自动终止运行中的程序。进入 `Run > Edit Configurations`,勾选“Gently close applications on exit”可以确保关闭 IDE 时自动终止运行中的 Python 进程[^2]。 3. **远程任务管理** 如果使用 PyCharm 连接远程服务器进行开发,后台任务可能包括文件同步、解释器检测、远程运行等。可以通过 `Tools > Deployment > Browse Remote Host` 查看远程服务器上的同步状态,或通过 `Tools > Start SSH Session` 直接连接服务器查看运行中的 Python 进程并手动终止它们[^3]。 4. **避免后台进程残留** 使用 `nohup` 或 `screen` 命令在后台运行 Python 脚本时,即使关闭 PyCharm,这些进程仍会继续运行。为避免资源占用,建议在任务完成后手动终止这些进程,或在脚本中加入日志输出以便追踪: ```bash nohup python train.py > output.log 2>&1 & ``` 之后可通过 `ps` 和 `kill` 命令管理进程[^4]。 ### 示例:查看并终止后台 Python 进程 ```bash # 查看所有正在运行的 Python 进程 ps aux | grep python # 输出示例: # user123 12345 0.0 0.1 123456 7890 pts/0 Sl+ 10:00 0:00 python train.py # 终止指定 PID 的进程 kill 12345 ``` ---
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