让 Python 编程起飞的 24 个神操作！

python_One1

已于 2023-06-24 16:35:58 修改

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分类专栏： Python 文章标签： python 人工智能数据挖掘开发语言数据分析

于 2023-05-25 10:32:56 首次发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/python_One1/article/details/130861929

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本文分享了24个提升Python编程效率的技巧，涵盖分析代码运行时间、加速查找、优化循环、加速函数、利用标准库、numpy向量化、Pandas优化、Dask并行计算以及多线程多进程加速等方面。通过对比低效和高效方法，助你提升Python编程速度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

大家好，今天我给大家分享 Python 编程使用技巧，共计24个。

一、分析代码运行时间

第1式：测算代码运行时间

平凡方法
在这里插入图片描述
快捷方法（jupyter环境）

在这里插入图片描述

第2式：测算代码多次运行平均时间

平凡方法
在这里插入图片描述
快捷方法（jupyter环境）

在这里插入图片描述

第3式：按调用函数分析代码运行时间

平凡方法、

在这里插入图片描述

快捷方法（jupyter环境）

在这里插入图片描述

第4式：按行分析代码运行时间

平凡方法

在这里插入图片描述

快捷方法（jupyter环境）

在这里插入图片描述

二、加速你的查找

第5式：用set而非list进行查找

低速方法
在这里插入图片描述

高速方法

第6式：用dict而非两个list进行匹配查找

低速方法

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