超炫酷， 不用学前端也能自己做网页！这个Python库，3分钟内复刻GPT WEB应用

大家好，我是海鸽。

今天，我要和大家分享如何将请求 GPT 的案例，快速“复刻”成 GPT 网页版。这不仅简单，而且对于我们这些后端开发者来说，简直是福音！

先睹为快

看看这个界面，是不是感觉很熟悉？

这就是我们今天要介绍的主角-Streamlit，此篇文章我们仅仅从复刻一个聊天机器人的角度介绍，认识一下其强大之处。

初识Streamlit

Streamlit 是一个开源的 Python 库，它允许数据科学家快速地将数据脚本转换为交互式网页应用程序。

使用 Streamlit，你可以轻松地创建和分享数据应用，而无需深入了解前端开发。它特别适合于机器学习、数据分析和数据可视化项目。

白话一下就是，Streamlit 可以让没有任何前端基础的人，使用 Python 开发 Web 应用，没有复杂的配置，没有复杂的语法，开箱即用，拎包入住。

Streamlit 的主要特性

Streamlit 作为一个用于快速构建数据应用的 Python 库，其核心特性主要包括：

1. 快速开发：使用 Streamlit，你可以用很少的代码快速搭建起一个基本的 Web 应用。

2. 数据可视化：Streamlit 支持多种数据可视化库，如 Matplotlib、Plotly、Bokeh 等，可以轻松地将图表和数据展示在 Web 应用中。

3. 部署简单：Streamlit 应用可以通过 Streamlit 共享、部署到 Heroku、AWS 等云平台，或者使用 Docker 容器化部署。

4. 易于集成：Streamlit 可以很容易地与现有的 Python 数据科学栈集成，包括 Pandas、NumPy、Scikit-learn 等。

这些特性使得 Streamlit 成为数据科学家、分析师和机器学习工程师快速展示和分享他们工作的强大工具。

Streamlit 的安装和使用过程相对简单，以下是基本步骤：

安装 Streamlit

首先，你需要确保你的计算机上安装了 Python。然后，通过 pip 安装 Streamlit。在命令行中运行以下命令：

pip install streamlit==1.36.0

创建一个 Streamlit 应用

1. 创建 Python 脚本：创建一个新的 Python 文件，例如 app.py。

2. 创建.env配置文件：免费的GPT KEY获取、免费的千义通问KEY获取

OPENAI_API_KEY=sk-Y8wTnsdeG************7gw*******3LG
DASHSCOPE_API_KEY=sk-b***********192e00

3. 编写代码：在 app.py 中编写你的 Streamlit 应用代码。以下是一个简单的示例：

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
# __author__：lianhaifeng


# 导入 Streamlit 库
import streamlit as st

from gpt_bot_stream import stream_invoke
from qw_bot import xiao_hei_zi

# 使用 Streamlit 的 API 来创建应用
st.title('10分钟编写大模型应用')

st.caption('利用大模型和Streamlit复刻一个闽南菜助手应用')

with st.sidebar:
    option = st.selectbox(
        '选择大模型引擎',
        ('GPT-3.5', 'GPT-4', "qwen-turbo", "qwen-max")
    )

model_mapping =