49、图像分割技术：区域分割与分水岭变换

图像分割技术：区域分割与分水岭变换

1. 区域生长法分割图像

区域生长法是一种从一组种子点开始生长区域的图像分割方法。以分割有缺陷的焊缝图像为例，通过以下函数调用实现：

[g, NR, SI, TI] = regiongrow(f, 1, 0.26);

具体步骤如下：
1. 确定种子点 ：种子点为图像中值为 255（缩放后为 1）的所有点。
2. 阈值测试 ：找出满足 (|Z_i - S| \leq T) 的点，其中 (Z_i) 为像素强度，(S) 为种子点强度，(T) 为阈值。
3. 提取连通像素 ：从满足阈值测试的点中提取与种子点相连的像素，得到分割后的图像 (g)。

通过与原始图像对比，区域生长法能以合理的精度分割出有缺陷的焊缝。同时，从图像直方图可知，之前讨论的阈值分割方法无法达到相同或等效的分割效果，在这种情况下，连通性的使用是基本要求。

2. 区域分裂与合并

区域分裂与合并是另一种图像分割方法，它先将图像初始划分为一组任意、不相交的区域，然后合并和/或分裂这些区域，以满足特定条件。

2.1 分裂过程

设 (R) 表示整个图像区域，选择一个谓词 (P)。分割 (R) 的一种方法是将其连续细分为越来越小的象限区域，使得对于任何区域 (R_i)，(P(R_i) = TRUE)。具体步骤如下：
1. 从整个区域开始，如果 (P(R) = T