45、图像分割中的点、线和边缘检测

图像分割中的点、线和边缘检测

1. 点检测

点检测是图像分割中的基础操作。在图像分割中，点检测主要有两种方法。

1.1 基于最大值响应的点检测

可以通过以下代码实现：

W = [-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];
g = abs(imfilter(tofloat(f), w));
T = max(g(:));
g = g >= T;
imshow(g)

此方法的原理是，选择滤波后图像 g 中的最大值作为阈值 T ，然后找出 g 中所有值大于等于 T 的点，这些点就是响应最大的点。假设这些点是嵌入在恒定或接近恒定背景中的孤立点。

1.2 基于邻域像素值差异的点检测

代码如下：

g = ordfilt2(f, m*n, ones(m, n)) - ordfilt2(f, 1, ones(m, n));
g = g >= T;

当选择 m = n = 5 且 T = max(g(:)) 时，能得到与上述方法相同的结果。这种方法比使用特定掩码更灵活，例如，若要计算邻域中最高像素值和次高像素值的差异，可将上述表达式最右边的 1 替换为 m*n - 1