4、深入探索 Canvas 绘图:从基础形状到复杂效果

深入探索 Canvas 绘图:从基础形状到复杂效果

在 Canvas 绘图的世界里,我们可以通过各种技巧和方法创造出丰富多彩的图形和效果。本文将详细介绍如何使用 Canvas 进行高级绘图,包括重叠形状、绘制弧线、曲线、贝塞尔曲线,以及如何将图像集成到绘图中。

1. 重叠形状创建新图形

我们可以通过组合已创建的形状来创建更多的图形,例如土耳其国旗中的月牙形状。以下是创建土耳其国旗的步骤:
1. 获取画布上下文和尺寸

var canvas = document.getElementById("turkey");
var wid = canvas.width;
var hei = canvas.height;
var context = canvas.getContext("2d");
  1. 填充矩形画布区域
context.fillStyle = "#E30A17";
context.fillRect(0,0,wid,hei);
  1. 创建完整的白色圆形
context.fillStyle = "#ffffff";
context.beginPa
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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