49、Python 测试：从基础到实战

Python 测试：从基础到实战

在软件开发领域，测试是确保代码质量和稳定性的关键环节。然而，测试领域的术语繁多且容易混淆，不同作者使用的术语可能存在差异。本文将聚焦于 Python 中的测试技术、方法和工具，帮助开发者更好地理解和应用测试。

测试的重要性

许多开发者不愿在测试上花费时间，认为这是从“真正的”开发中窃取时间。但这种观点是短视的，因为越早发现缺陷，修复起来就越容易。花费一小时开发测试，可能会在发现缺陷时节省数小时的调试时间。

单元测试与系统测试

测试主要分为单元测试和系统测试。单元测试是对单个模块、类或函数进行测试，而系统测试则是使用已知输入运行整个程序。经典的测试分类还包括白盒测试（了解程序内部结构）和黑盒测试（不了解程序内部结构），这与现代的单元测试和系统测试有相似之处，但并不完全相同。

单元测试

单元测试与开发同步进行，开发者应在开发每个单元时进行测试。一种现代的开发方法是测试驱动开发（TDD），即先编写单元测试，再编写实现功能的代码。TDD 虽然看似颠倒，但有很多优点，例如确保不会遗漏某些功能的单元测试。

为了测试一个依赖于其他未完全开发单元的单元，通常需要编写桩（stubs）或模拟对象（mocks）。Python 的 mock 模块可以帮助实现这些桩。

系统测试

系统测试在系统至少部分功能可用后进行，用于检查整个程序是否正常工作。如果每个单元都通过了单元测试，但系统仍然存在问题，那么可能是单元之间的集成出现了问题。因此，系统测试也被称为集成测试。

系统测试类似于生产环境中的运行，但输入是预先固定的，以便问题