37、Python 数据持久化与数据库操作指南

Python 数据持久化与数据库操作指南

1. 数据持久化概述

Python 提供了多种数据持久化的方式，主要包括序列化和数据库存储。序列化是将数据视为 Python 对象的集合，可将这些对象保存为字节流，之后再从字节流中重新加载和创建对象。对象持久化建立在序列化之上，增加了对象命名等功能。而数据库存储则是将数据存储在数据库中，常见的数据库类型有简单的文件格式数据库（如 DBM）、关系型数据库管理系统（RDBMS）以及 Python 特定的对象数据库和 NoSQL 数据库。

1.1 序列化

Python 提供了多个模块用于将 Python 对象序列化到不同类型的字节流中，并从流中反序列化恢复对象。序列化也称为编组或“数据交换格式化”。常见的序列化方法包括 JSON、pickle、marshal、XML、YAML、协议缓冲区和 MessagePack 等。这里主要介绍 JSON 和 pickle。

1.2 数据库存储

• DBM ：一种简单的文件格式数据库，使用键访问来实现数据相关部分的选择性读取和更新。
• RDBMS ：如 PostgreSQL 或 Oracle，提供了更强大的持久化数据存储、搜索和检索方法，依赖结构化查询语言（SQL）来创建和更改数据库模式、插入和更新数据以及查询数据库。
• 其他数据库 ：包括 Python 特定的对象数据库（如 ZODB）和 NoSQL 数据库，每种都有 Python 接口，但本文不涉及高级非关系型数据库的内容。