高数 | 【微分方程】从特解逆推常系数微分方程的构造方法

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1. 为什么我们需要“逆推”微分方程?

很多同学学高数,一看到微分方程就头疼,尤其是那种“已知方程求特解”的题目,感觉套路固定,还算能应付。但冷不丁遇到一道题,它告诉你:“嘿,我这里有个特解,你猜猜原来的方程长啥样?” 一下就懵了。这不按套路出牌啊!

其实,这种“从特解反推原方程”的问题,在实际的工程和科研里特别有用。我举个身边的例子,你可能会更有感觉。比如,我们在实验室里观察一个弹簧振子的运动,通过传感器记录下它随时间变化的位移数据,这个数据曲线其实就是某个微分方程的一个特解(对应了特定的初始条件)。但我们想知道这个振子背后的物理规律——它的质量、阻尼系数、弹簧劲度系数分别是多少?这时候,我们就需要从记录到的这个“特解”曲线,反过来推断出描述它运动的那个二阶常系数微分方程。这不就是“逆推”吗?

所以,学会这个方法,绝不是为了应付考试。它更像是一把钥匙,帮你从观察到的现象(特解),去打开背后隐藏的规律(微分方程)的大门。今天,我就把自己琢磨了挺久的几种逆推方法,掰开了、揉碎了讲给你听。咱们不搞那些云里雾里的理论,就讲怎么一步步操作,保准你听完就能上手试。

2. 核心心法:从“解”的结构看穿“根”的把戏

在动手算之前,咱们得先建立一个超级重要的直觉。这个直觉就是:有什么样的解,背后就一定有什么样的根。

常系数线性微分方程的解,不管是齐次的还是非齐次的,都跟一个叫“特征方程”的东西紧密相关。特征方程的根(我们叫它特征根),直接决定了齐次通解长什么样。而特解的形式,又跟非齐次项以及这些特征根有关系。

所以,逆推的整个逻辑链条是这样的:

  1. 观察已知特解的形式:看看它是多项式、指数函数、三角函数,还是它们的乘积组合。
  2. 由“解”反推“根”:根据解的形式,推测出特征根可能是什么。比如,解里有 e^(2x),那很可能 r=2 就是一个特征根;解里有 x * e^(3x),那很可能 r=3 是一个二重特征根。
  3. 由“根”写出齐次方程:知道了特征根,就能写出特征方程,进而写出对应的齐次微分方程。
  4. 由特解形式确定非齐次项:如果题目给的是非齐次方程的特解,我们还能根据特解的形式,反推出方程右边的非齐次项 f(x) 大概是什么样。

听起来有点绕?别急,我们马上用例子把它变具体。记住这个心法,后面所有的方法都是在这个基础上玩的“花活儿”。

3. 方法一:待定系数法(适合有经验的“侦探”)

待定系数法就像是侦探破案,你得先对“嫌疑人”(方程的可能形式)有个大致的画像。当你看到特解,能大概猜出方程是齐次的还是非齐次的,以及它的阶数和系数特征时,这个方法最快。

它的核心思想是:先假设原方程具有某种最一般的形式,然后把这个特解代进去,利用“方程必须恒成立”这个条件,去解出假设方程里那些还不知道的系数。

我们来看个具体的案子。假设题目说:y = x * e^x 是某个常系数线性微分方程的一个特解,求这个方程。

第一步:分析特解,做出假设 特解是 y = x * e^x。根据我们刚才的心法,看到 x * e^x,这强烈暗示了 r=1 是一个二重特征根。因为通常 e^x 对应单根 r=1,前面多了一个 x,就意味着这个根是重的,齐次通解里会有 C1 * e^x + C2 * x * e^x 这样的项。

所以,我们假设原方程是一个二阶齐次方程(因为出现了二重根,至少是二阶)。设它为: y'' + a * y' + b * y = 0,其中 a 和 b 是待定的常数。

第二步:写出特征方程并关联特征根 对于方程 y'' + a y' + b y = 0,它的特征方程是 r^2 + a r + b = 0。 我们推测特征根是二重根 r1 = r2 = 1。那么根据韦达定理,对于二重根 r0,特征方程必须是 (r - r0)^2 = 0,即 r^2 - 2r0 * r + r0^2 = 0。 代入 r0 = 1,得到特征方程为 r^2 - 2r + 1 = 0。

第三步:对照系数,确定方程 特征方程 r^2 - 2r + 1 = 0 对应回微分方程,就是 y'' - 2y' + y = 0。 所以,y = x * e^x 是方程 y'' - 2y' + y = 0 的一个特解(实际上,它是对应二重根 r=1 的那个 x * e^x 部分的解)。

注意:这里我们假设了是齐次方程。如果题目暗示是非齐次方程,我们假设的形式就要包含非齐次项 f(x),并用特解代入后去匹配 f(x)。待定系数法要求你对解的形式和方程形式的关联非常熟悉,否则第一步的“假设”就容易跑偏。

4. 方法二:相消法(通用暴力破解法)

相消法是我最喜欢推荐给新手的方法,因为它几乎不需要任何“猜测”,是一种机械的、通用的步骤,我称之为“万能三步走”。只要你知道方程的阶数,就一定能做出来。

它的原理很简单:既然这个函数是方程的解,那么它必然满足那个方程。我们不知道方程具体是什么,但我们可以用这个函数和它的各阶导数,去构造出一个等式,把任意常数消掉,剩下的关系式就是方程。

我们升级一下难度。已知 y = C1 * e^(2x) + C2 * e^(3x) + x^2 是某个二阶非齐次线性微分方程的通解,求这个方程。

第一步:明确已知条件,写出“通解” 题目已经给了通解:y = C1 * e^(2x) + C2 * e^(3x) + x^2。 并且明确指出是二阶方程。这意味着我们最终要找的方程形如:y'' + p(x)y' + q(x)y = f(x),但这里是常系数,所以 p, q 是常数。

第二步:求导,求导,再求导 因为是二阶方程,我们需要y, y', y'' 三个式子。

  • y = C1 * e^(2x) + C2 * e^(3x) + x^2
  • y' = 2C1 * e^(2x) + 3C2 * e^(3x) + 2x
  • y'' = 4C1 * e^(2x) + 9C2 * e^(3x) + 2

第三步:联立方程,消去任意常数 C1, C2 现在,我们把 y, y', y'' 看作关于 C1 * e^(2x) 和 C2 * e^(3x) 这个整体的三元一次方程组。 目标是消去 C1 和 C2。

我们可以把方程组写成更清晰的形式:

  1. y - x^2 = C1*e^(2x) + C2*e^(3x)
  2. y' - 2x = 2C1*e^(2x) + 3C2*e^(3x)
  3. y'' - 2 = 4C1*e^(2x) + 9C2*e^(3x)

现在,把 C1*e^(2x) 和 C2*e^(3x) 当成未知数,用式(1)和式(2)解出它们: 从式(1)和式(2),可以解得(具体消元过程略): C1*e^(2x) = 3(y - x^2) - (y' - 2x) C2*e^(3x) = (y' - 2x) - 2(y - x^2)

然后,将这两个结果代入式(3): 左边:y'' - 2 右边:4 * [3(y - x^2) - (y' - 2x)] + 9 * [(y' - 2x) - 2(y - x^2)]

把右边展开、合并同类项: = 12(y - x^2) - 4(y' - 2x) + 9(y' - 2x) - 18(y - x^2) = (12y - 18y) + (-4y' + 9y') + (-12x^2 + 18x^2) + (8x -18x) = -6y + 5y' + 6x^2 - 10x

所以,式(3)变为: y'' - 2 = -6y + 5y' + 6x^2 - 10x

第四步:整理得到最终方程 把所有项移到等号一边: y'' - 2 + 6y - 5y' - 6x^2 + 10x = 0 y'' - 5y' + 6y = 6x^2 - 10x + 2

大功告成!我们得到了原方程:y'' - 5y' + 6y = 6x^2 - 10x + 2。 你可以验证一下,它的特征根正是2和3(对应齐次部分 C1*e^(2x)+C2*e^(3x)),非齐次项也正好能产生 x^2 这样的特解。

相消法虽然计算量稍大,但步步为营,非常踏实,特别适合处理通解形式复杂或者心里没底的情况。

5. 方法三:逆推法(基于解结构的逻辑推理)

逆推法其实是待定系数法和解的结构理论的深度结合,更侧重于逻辑推理,计算量小,但对概念理解要求高。我们开头说的“有什么解推有什么根”就是它的灵魂。

来看一个综合性的例题:已知某二阶常系数非齐次线性微分方程有三个特解: y1 = e^x + x^2 y2 = 2e^x + x^2 y3 = e^x + x^2 + sin(x) 试求该微分方程。

第一步:利用“非齐次方程特解之差是齐次方程解” 这是一个非常重要的性质。设原方程为 y'' + p y' + q y = f(x)。 对于任意两个非齐次特解 y_a 和 y_b,都有: (y_a'' + p y_a' + q y_a) - (y_b'' + p y_b' + q y_b) = f(x) - f(x) = 0 所以 (y_a - y_b)'' + p (y_a - y_b)' + q (y_a - y_b) = 0。 即 y_a - y_b 是齐次方程 y'' + p y' + q y = 0 的解。

我们利用已知特解:

  • Y1 = y2 - y1 = (2e^x + x^2) - (e^x + x^2) = e^x
  • Y2 = y3 - y1 = (e^x + x^2 + sin x) - (e^x + x^2) = sin x

由此我们得到两个齐次方程的解:e^x 和 sin x。

第二步:由齐次解反推特征根和齐次方程 齐次解是 e^x 和 sin x。e^x 对应一个实特征根 r=1。sin x 对应一对共轭复根 r = ±i。 所以,特征方程必须包含因子 (r-1) 和 (r^2 + 1)。因此特征方程为: (r-1)(r^2+1) = r^3 - r^2 + r - 1 = 0 等等,这是三阶特征方程?但我们原题是二阶方程啊!这里出现了矛盾吗?

仔细分析:sin x 作为解,意味着齐次方程必须能产生它,而 sin x 是由 e^(0*x) * (cos x, sin x) 来的,即对应 r = 0 ± i,特征多项式是 r^2 + 1。而 e^x 对应 r=1。 如果原方程是二阶的,它的特征方程只能是二次的,不可能同时拥有 r=1 和 r=±i 三个不同的根。这提示我们,e^x 和 sin x 可能不是线性无关的?或者,我们得到的这两个齐次解,本身是不是来自同一个二阶齐次方程?

让我们重新审视 Y1 = e^x 和 Y2 = sin x。它们确实是齐次方程的解。一个二阶齐次方程的通解形式是 C1 * y1(x) + C2 * y2(x),其中 y1 和 y2 线性无关。e^x 和 sin x 显然是线性无关的。那么,是否存在一个二阶齐次方程,以它们为基本解组?答案是:不存在。因为 e^x 和 sin x 的函数形式(指数型和三角型)通常不会出现在同一个二阶常系数齐次方程的通解里,除非这个方程是更高阶的,或者系数非常数。

第三步:重新思考并利用所有信息 我们可能犯了一个错误:原题说“有三个特解”,并没有说它们都是同一个非齐次方程的特解吗?不,题目隐含了是同一个。那么,e^x 和 sin x 都是齐次解。这意味着齐次方程的通解应该是 C1 * e^x + C2 * sin x + C3 * cos x?因为 sin x 出现,通常伴随 cos x。但我们现在只推出了 sin x,没推出 cos x。

实际上,对于常系数方程,如果 sin x 是齐次解,那么 cos x 也一定是(因为共轭复根成对出现)。所以,完整的齐次解应该包含 e^x, sin x, cos x。这对应了三个线性无关的解,说明原方程至少是三阶的。题目可能描述有误,或者我们需要放宽“二阶”的限制。

假设它是三阶方程。那么特征根为 r=1 和 r=±i。特征方程为 (r-1)(r^2+1)=0,即 r^3 - r^2 + r - 1 = 0。对应的齐次方程为: y''' - y'' + y' - y = 0。

第四步:确定非齐次项 f(x) 现在我们需要求 f(x)。取其中一个特解,比如最简单的 y1 = e^x + x^2,代入我们猜出的齐次部分(左边),算出来的结果就是 f(x)。 计算 y1''' - y1'' + y1' - y1:

  • y1 = e^x + x^2
  • y1' = e^x + 2x
  • y1'' = e^x + 2
  • y1''' = e^x 代入左边:(e^x) - (e^x + 2) + (e^x + 2x) - (e^x + x^2) = e^x - e^x - 2 + e^x + 2x - e^x - x^2 = (-2) + 2x - x^2 = -x^2 + 2x - 2

所以,原方程(三阶)为: y''' - y'' + y' - y = -x^2 + 2x - 2

这个例子深刻展示了逆推法如何结合解的结构性质进行逻辑链推理,也提醒我们,有时题目信息需要交叉验证,不能盲目假设阶数。

6. 实战演练与易错点分析

光说不练假把式,咱们再一起做两道题,把感觉巩固下来,顺便聊聊我当初踩过的坑。

例题A:已知 y = x 是方程 y'' + p(x) y' + q(x) y = 0 的一个解,求该方程(其中 p(x), q(x) 连续)。

错误示范:有的同学一看,一个解 y=x,那就设另一个与它线性无关的解,然后用刘维尔公式……停!这是变系数方程,我们前面所有方法(待定系数、相消、逆推)都基于常系数!条件里没说 p, q 是常数。所以,这道题需要用降阶法(令 y2 = y1 * ∫...)来求解,完全跳出了我们今天讨论的范畴。易错点1:务必先判断是否为常系数方程。

例题B:验证 y = e^x 是方程 y'' - 3y' + 2y = e^x 的解吗?

错误操作:代入计算,左边 e^x - 3e^x + 2e^x = 0,右边是 e^x,0 ≠ e^x,所以不是。等等,这说明了什么?这说明 e^x 是对应齐次方程 y'' - 3y' + 2y = 0 的解(因为代入得0)。如果题目说 e^x 是原非齐次方程的特解,那它代入左边必须等于右边的 e^x,显然这里不等于。易错点2:区分一个函数是齐次方程的解,还是非齐次方程的特解,标准就是代入左边是否等于右边的非齐次项。

例题C(正确练习):设 y = e^{2x} + (1+x) e^{x} 是某个二阶常系数非齐次方程的通解,求此方程。

步骤:

  1. 通解为 y = e^{2x} + (1+x)e^x。可以把它重新组织为 y = e^{2x} + e^x + x e^x。这看起来像 齐次通解 + 非齐次特解 的结构。
  2. 分析:e^{2x} 对应单根 r=2;e^x 和 x e^x 同时出现,说明 r=1 是二重根。所以齐次通解应该是 C1 * e^{2x} + C2 * e^x + C3 * x e^x。但这是三阶齐次方程的通解形式(三个线性无关解)。而题目说“二阶”。矛盾吗?
  3. 仔细看,我们整个 y 被说成是“通解”。对于一个二阶非齐次方程,其通解结构应为:y = Y(齐次通解) + y*(非齐次特解),其中 Y 含有两个任意常数。 现在 y = e^{2x} + e^x + x e^x。这里面,e^{2x} 和 e^x(或 x e^x)可能来自齐次部分,但 x e^x 也可能是非齐次特解的一部分。我们需要将其拆分。
  4. 更合理的拆分是:令齐次方程的特征根为 r=2 和 r=1(二重)。那么齐次通解为 Y = C1 e^{2x} + (C2 + C3 x) e^x。这有三个常数?不对,二阶方程齐次通解只能有两个常数。所以 r=1 不能是二重根。
  5. 换一种思路:把给定的 y 看作已经包含了任意常数的通解。即设 y = C1 * e^{2x} + C2 * e^x + x e^x,其中 C1, C2 是任意常数,x e^x 是固定的特解部分。这样,齐次解就是 C1 e^{2x} + C2 e^x,对应特征根 r=2 和 r=1(单根)。这就合理了。
  6. 所以,齐次方程的特征方程为 (r-2)(r-1)=0,即 r^2 - 3r + 2 = 0,对应齐次方程 y'' - 3y' + 2y = 0。
  7. 非齐次特解是 y* = x e^x。将它代入左边 y'' - 3y' + 2y,计算得到的结果就是 f(x)。
    • y* = x e^x
    • y*' = e^x + x e^x = (1+x)e^x
    • y*'' = e^x + (1+x)e^x = (2+x)e^x 代入:[(2+x)e^x] - 3[(1+x)e^x] + 2[x e^x] = e^x * [(2+x) - 3(1+x) + 2x] = e^x * (2+x -3 -3x +2x) = e^x * (-1) = -e^x。
  8. 因此,原方程为 y'' - 3y' + 2y = -e^x。

这道题的关键在于正确地从给定的函数中识别出哪部分是齐次通解的结构(带任意常数模式),哪部分是固定的特解。这需要对通解结构有清晰的理解。

7. 方法对比与选用指南

好了,一口气讲了三种方法,你可能有点乱,到底该用哪个?我画个简单的对比表,你一看就明白。

方法核心思想优点缺点适用场景
待定系数法由解的形式猜测方程形式,代入定系数速度快,如果猜得准,几步就出结果容错率低,需要经验判断方程类型和阶数特解形式简单、特征明显(如纯指数、多项式),且你对方程形式有较强预感时
相消法利用解必满足方程,联立导数消去常数通用性强,无需猜测,纯机械计算,必能算出计算量较大,尤其是阶数高或解复杂时容易算错万能备用,特别是当通解已知、阶数已知,但解的形式复杂或心里没底时
逆推法利用解的结构性质进行逻辑推理逻辑清晰,计算量小,能加深对解结构的理解对概念理解要求最高,需要灵活运用“特解差为齐次解”等性质已知多个(非齐次)特解,或需要从解的关系中挖掘隐藏信息时

我的个人经验是:

  • 考试时,如果题目直接给了通解,我首选相消法。虽然计算烦一点,但每一步都稳稳当当,不容易在思路上卡壳,能保证把分数拿到手。
  • 如果题目给的是一个特解,并且形式很简单(比如就一项),我会先尝试用待定系数法在心里快速推一下,看看能不能一眼看出特征根。如果几秒内没思路,马上切换到相消法的思维框架。
  • 如果题目给了两个或以上的非齐次特解,逆推法往往是捷径,立刻想到“作差求齐次解”。
  • 平时练习时,一道题可以用不同方法多做几遍。用待定系数法做一遍,再用相消法验证一遍。这个过程能极大地帮你打通知识之间的联系,下次再遇到题,感觉就完全不一样了。

最后,别忘了最基础的一步:求出方程后,一定要把你已知的那个解代回去验算! 这是避免低级计算错误的最好方法。逆推微分方程就像玩一个逆向工程拼图,掌握了“解-根-方程”这条核心线索,再配上合适的工具,多练习几次,你就能从最初的“懵”变得游刃有余。

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一 可降阶的二阶方程 二 二阶常系数线性齐次微分方程 所谓 二阶,是指 y'' 再看一个例题,只有一个二重根:

华工的专栏 6611

告别环境报错:Qt Creator里配置Android SDK/NDK/JDK路径的完整避坑指南

本文详细解析了在Qt Creator中配置Android SDK/NDK/JDK路径的完整避坑指南,深入探讨了路径检测的内部机制、构建套件配置的隐藏逻辑以及项目级与全局配置的优先级。通过实际案例和高级排查技巧,帮助开发者解决常见的环境报错问题,提升Qt安卓开发效率。

weixin_42548829的博客 238

【芯片验证随心记】1.SystemVerilog中,rand和randc的区别?如何用constraint实现randc?

在SystemVerilog里,randc 的“不重复循环”特性是用一个 周期性排列器(permutation engine) 实现的,而这个引擎在 LRM 里并没有公开。我们只能在 “用户空间” 用 rand + constraint 去模仿它的行为。每次随机化只取 queue.pop_front(),用完再洗。在4次随机化内,y会依次出现0,1,2,3各一次(顺序随机)每次随机化,x可能是0-3中的任意值,可能连续多次相同。每次随机化时,在未使用的值里随机挑一个;第5次随机化时,重新生成新的排列周期。

qq_43172512的博客 342

高数:第七章(同济大学第七版)

微分方程 一、微分方程的基本概念 1.凡表示未知函数,未知函数的导数与自变量之间关系的方程叫做微分方程。 2.最高阶导数的阶数叫做微分方程的阶。 3.通解:微分方程含有任意常数,且常数个数与方程阶数相同。 二、可分离变量微分方程 1.可分离变量微分方程:含x,y的项,可以分别写在等号两侧。 三、齐次方程 1.方程中包含y/x或者x/y:   将y/x用 特征方程r2+pr+q=0的两根...

不再彷惶 1万+

Python爬虫实战:手把手教你园林植物分类全维度字典自动化采集实战!

我长期专注 Python 爬虫工程化实战,主理专栏 👉 《Python爬虫实战》:从采集策略到反爬对抗,从数据清洗到分布式调度,持续输出可复用的方法论与可落地案例。内容主打一个“能跑、能用、能扩展”,让数据价值真正做到——抓得到、洗得净、用得上。

喵手的博客 389

高数【微分方程】--猴博士爱讲课

高数速成第六课

mwcxz的博客 3647

汽车UDS诊断详解及Vector相关工具链使用说明——1.1 应用层协议整体介绍

本文我们先从整体的维度来介绍一下应用层协议,每个UDS服务都遵循本文中的协议。 一、SI(Service ID) SI是UDS指令的第一个字节,我们第一篇文章中提到的10等服务就是指这个服务的SI=0x10,它是服务的标识,每个服务的SI都是唯一的。 ...

weixin_42967006的博客 5476

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

高数第六章知识点框架

高等数学第六章 常微分方程1、一阶微分方程2、可降阶的高阶微分方程3、线性方程解的结构与性质4、二阶常系数线性微分方程的解5、欧拉方程 1、一阶微分方程 齐次微分方程 掌握基本解题方法。 一阶线性微分方程 一阶齐次线性方程, 一阶非齐次线性方程 通解公式法、积分因子法。 伯努利方程 了解其方程形式,以及解题方法(固定)。 2、可降阶的高阶微分方程 y^(n)=f(x)...

爱哭的毛毛虫的博客 2060

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

高等数学-微分方程知识点

微分方程

阿正的梦工坊 8504

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

高数_什么叫做方程的特解以及通解(微分方程)

通解中含有任意常数,而特解是指含有特定常数。 比如y=4x^2 就是xy’=8x^2的特解, 但是y=4x^2+C 就是xy’=8x^2的通解, 其中C为任意常数。

HWP 2万+

高数草稿-微分方程与差分方程

本文仅是个人理解,如有谬误,请望矫正 微分方程常数个数=阶数 一阶微分方程的解法 1 可分离变量 2 齐次方程, 3 可化为齐次的方程 有解时,设,,成为齐次方程,按照2方法求解 无解时,设,可分离变量方程 一阶线性微分方程 齐次线性方程 通解 非齐次线性方程 常数变易法:设,通解 微分算子法:我们记为微分算子,通解 伯努利方程 ,设,,即即可求出通解...

sin++ 929

高数-5 微分方程

今天是我准备考验的第五天,看到微分方程 解微分方程的基本思想就是分类,然后根据不同的类别采取不同的方式,没有一个通用的方式 大的分类是按阶数分类,一阶,二阶,高阶 一,一阶微分方程 一阶又分为线性和非线性 1,一阶非线性 非线性没有一般方法,都是一些特殊技巧 一是分离变量,二是化为齐次方程,三是化为齐次方程的方程,四就是伯努力方程特点是有y的n次方,方法是转换为线性微分 2,一阶线性微分 线性的思想源于齐次分离变量然后积分,非齐次就是把常系数C换成关于x的变系数,得到C(x)与q(x)p(

qq_41983625的博客 1398

【信号与系统】3.1系统的微分方程及其求解

微分方程的建立 一般形式 根据力学、电学等物理学规律,得到输入和输出之间的数学表达式,即列处描述系统特性的微分方程。 一个nnn阶连续时间系统可以用nnn阶微分方程来描述,其一般形式为 y(n)(t)+an−1yn−1(t)+⋅⋅⋅+a1y′(t)+a0y(t)=bmx(m)(t)+bm−1xm−1(t)+⋅⋅⋅+b1x′(t)+b0x(t) y^{(n)}(t)+a_{n-1}y^{n-1}(t...

拇指笔记 2万+
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python9snake
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