6、改进的基于格的门限环签名方案

最新推荐文章于 2025-11-07 15:33:09 发布
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分类专栏： 后量子密码学前沿探析 文章标签： 格密码学 门限环签名 环签名
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改进的基于格的门限环签名方案

1. 引言

格最早在密码学中通过LLL算法用于对一些数论原语进行密码分析。1996年，NTRU密码系统提出了基于格假设构建密码学的新思路，同年Ajtai展示了如何利用标准格问题GapSVP构建密码方案，并证明了GapSVP的最坏情况复杂度可归约为SIS问题的平均情况复杂度。随着量子计算机的发展，基于格的密码学成为数论密码学的一个良好替代方案，如今已有多个基于格的密码系统取得了不错的成果，并具有较强的安全性证明。

1991年，Chaum和van Heyst首次形式化了群签名的概念。群签名方案允许群内用户以群的名义匿名签署消息，群由群管理员管理，管理员可添加用户并在必要时确定签名者的真实身份。受政府高级官员向记者匿名泄露重要信息这一情景的启发，Rivest、Shamir和Tauman于2001年引入了环签名的概念，并提出了基于RSA的方案。与群签名不同，环签名没有群管理员和匿名撤销系统。

2002年，Bresson、Stern和Szydlo将环签名的概念扩展到门限环签名。在门限环签名方案中，N个用户中的t个用户相互协作生成签名，同时保护签名者集合的匿名性。自门限环签名提出以来，已有多个方案被提出，这些方案的复杂度均为O(Nt)。2008年，Aguilar、Cayrel和Gaborit提出了一种大小为O(N)的基于码的门限环签名方案，因其复杂度较低而被认为是一种非常高效的方案。2010年，Cayrel、Lindner、Rückert和Silva提出了该方案的基于格的版本，该版本推广了一个识别方案，其安全性基于最短独立向量问题SIVP。

本文对Cayrel等人提出的基于格的门限环签名方案进行了改进。改进之处在于采用了不同的方式实现匿名性，

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基于门限环签名的可删除区块链（未完）
sgentle的博客
12-31 1685
随着区块链的发展，存储所有区块数据需要巨大的存储空间，而数据一旦写入链中就不能更改，可能会造成过期数据占用大量存储空间的问题。首先对门限环签名方案进行改进，然后基于空间证明的共识机制提出了可删除的区块链。当某个区块数据过期或失效时，经大多数节点同意并签名后，可对该区块进行有效删除，并保持区块链的总体结构不变。在模拟环境中进行了仿真实验，结果表明，所提区块链方案在生成和删除区块时效率都很高，且不影响其他区块的存储和使用
基于门限环签名的可删除区块链
01-14
首先对门限环签名方案进行改进，然后基于空间证明的共识机制提出了可删除的区块链。当某个区块数据过期或失效时，经大多数节点同意并签名后，可对该区块进行有效删除，并保持区块链的总体结构不变。在模拟环境中进行...
7、改进的基于格的门限环签名方案
python9snake的博客
09-26 16
本文提出了一种改进的基于格的门限环签名方案，通过引入置换矩阵和统一的随机矩阵A，显著减小了签名和公钥的大小，尤其在大规模环成员场景下表现优异。方案采用Fiat-Shamir变换构建身份识别协议，确保t个不同签名者参与签名过程，并通过Σ掩码保证用户匿名性。安全性方面，方案满足源隐藏和不可伪造性：源隐藏基于承诺方案的统计隐藏性质，不可伪造性则归约到格上的ISIS困难问题，进而关联SIVP难题。分析表明，该方案在保持高安全性的前提下大幅优化了通信开销，具有良好的实际应用前景。
7、改进的基于格的门限环签名方案解析
h9j8k7l6m5n的博客
09-30 19
本文提出了一种改进的基于格的门限环签名方案，通过引入掩码机制和唯一的随机矩阵A，在保证匿名性和安全性的前提下显著减小了签名与公钥的大小。方案利用Fiat-Shamir变换将交互式识别协议转化为非交互式签名，并通过严格的安全性分析证明其具备源隐藏和不可伪造性。与传统CLRS方案相比，该方案在大规模用户场景下仍保持较小的签名开销，具有优越的性能和广阔的应用前景。
32、基于格的门限环签名方案详解
tgb3456789的博客
11-07 9
本文详细介绍了一种基于格的门限环签名方案TRSS-L，该方案以SIS问题为安全基础，通过改进CLRS身份识别方案并结合Fiat-Shamir启发式构造签名。方案采用理想格优化存储效率，利用低健全性错误的五轮交互结构提升签名效率，并在随机预言机模型下保证安全性。文章系统阐述了方案的四个核心算法：Setup、密钥生成、签名和验证，具有高效性、安全性和可操作性，适用于后量子密码环境下的隐私保护与身份认证应用。
2、基于编码理论的新型高效门限环签名方案
t1u2v的博客
07-10 36
本文介绍了一种基于编码理论的新型高效门限环签名方案。该方案结合了编码理论中的综合征解码问题和最小距离问题的难解性，通过改进的Stern认证协议，实现了具有不可伪造性和匿名性的门限环签名机制。文章详细描述了协议的构造、流程以及安全性分析，证明了其在随机预言模型下的安全性，并展示了其在实际应用中的潜力。
2、基于编码理论的新型高效门限环签名方案解析
g9h0i1的博客
07-04 17
本文介绍了一种基于编码理论的新型高效门限环签名方案。该方案结合了Stern认证方案的思想，通过应用Fiat-Shamir启发式方法，实现了在随机预言模型下基于最小距离问题假设的安全性保障。文章详细解析了方案的设置阶段、公共密钥生成、协议流程以及安全性分析，包括不可伪造性和匿名性的证明。同时，该方案具有高效性、安全性和灵活性的优势，并提出了未来改进的方向。
24、非配对基于身份的门限环签名方案与匿名指定验证者签名方案解析
bean的博客
10-23 16
本文解析了非配对基于身份的门限环签名方案与匿名指定验证者签名（ADVS）方案。前者在不依赖双线性对的前提下实现环签名的匿名性与不可伪造性，并支持身份托管和匿名性撤销机制，适用于电子投票等场景；后者通过指定验证者保护签名者隐私，防止第三方窥探签名有效性及撤销状态，有效维护组织声誉。文章还探讨了两种方案的应用挑战、优化方向及在供应链、金融等领域的拓展潜力，并强调了密钥管理、安全协议等保障措施的重要性。未来可结合区块链与人工智能技术进一步提升安全性与智能化水平。
29、改进的在线/离线门限签名方案解析
hill8的博客
10-13 11
本文详细解析了一种改进的在线/离线门限签名方案，涵盖其基础密码学协议、密钥生成、离线与在线签名流程、验证机制及鲁棒性实现。方案基于抗自适应选择消息攻击的安全门限签名和离散对数假设，具备高安全性和容错能力，支持最多容忍t < n/4或改进后t < n/3的恶意参与者。文章深入分析了类型I和类型II伪造的应对策略，并通过安全证明展示了方案的不可伪造性。同时，提供了各阶段的计算与通信复杂度分析，探讨了其在分布式系统、区块链和云计算中的应用场景及优势。最后展望了未来优化方向与量子安全挑战。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于ECC的特权集门限群签名方案改进
作者通过分析基于ElGamal类型的特权集门限群签名方案，发现了其不足，并提出了一个基于椭圆曲线密码学（ECC）的改进方案。该改进方案通过引入成员认证密钥和交互式身份验证机制，增强了安全性，防止了密钥分配中心与...
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