2、农业食品系统中的数字创新：迈向可持续发展目标与社会5.0

农业食品系统中的数字创新：迈向可持续发展目标与社会5.0

1. 引言

数字创新在农业食品系统（AFSs）中发挥着关键作用，它利用人工智能（AI）、机器学习、大数据分析、区块链和物联网（IoT）等数字技术，旨在解决农业和食品生产过程中的挑战，提高效率、生产力和可持续性。这些创新不仅有助于提升农业生产的各个方面，如精准农业、农业机械自动化和数字供应链管理，还能创造一个更可持续、高效和有韧性的食品系统，以满足不断增长的人口对食物的需求，同时减轻环境影响并促进社会公平。

数字创新对实现可持续发展目标（SDGs）和社会5.0愿景具有重要意义。通过改善粮食安全、减少贫困、推广可持续实践和促进包容性经济增长，数字创新有助于实现多个SDGs，如零饥饿（SDG 2）、体面工作和经济增长（SDG 8）、产业创新和基础设施建设（SDG 9）、负责任的消费和生产（SDG 12）以及气候行动（SDG 13）。此外，农业中的数字创新与社会5.0概念相契合，推动数字技术融入社会的各个方面，包括食品系统，从而支持开发更有效和可持续的食品系统，满足所有利益相关者的需求，促进社会公平和福祉。

2. 农业食品系统中的数字创新

2.1 大数据分析

随着技术的快速发展，农业食品系统产生了前所未有的大量数据，这催生了“大数据”的概念。大数据分析是指积累、管理和分析海量数据的过程。大数据的概念包含五个基本组成部分：
- Volume（规模） ：指每天从各种来源（如传感器和交易）产生的大量数据集。
- Velocity（速度） ：涉及数据集的生成速度以及它们的处理和分析速度，通常是实时