50、基于领域科技信息的微信图文技术主题分析

基于领域科技信息的微信图文技术主题分析

1. 引言

自媒体的发展使得信息碎片化趋势不可阻挡，微信作为一种新的信息传播和服务方式，其重要性得到了越来越多组织的认可。在这样的环境下，科技信息研究机构需要思考如何发挥自身优势，快速准确地推送领域内的信息热点。

“先进能源科学与技术战略信息研究中心”微信公众号是“中国科学院武汉图书馆”的公众号，专注于跟踪国内外能源领域的战略政策、科技发展和产业布局的最新进展，为决策者提供战略决策和科技创新活动所需的最新信息服务。本文以该公众号为例，运用奇异值分解算法对微信图文信息的技术主题进行聚类，并结合公众号传播指数分析不同技术主题，以了解受众的内容偏好并提出优化建议。

2. 研究设计

“先进能源科学与技术战略信息研究中心”微信公众号的图文信息主要来源于团队编译的国内外能源战略和技术新闻，以及自主撰写的评论类文章。从阅读量和点赞量等基本指标来看，目标群体相对固定，关注用户的持续稳定增长。选择该公众号作为研究对象具有一定的代表性和实用性。整体研究思路如下：

graph LR
    A[样本数据收集] --> B[中文分词]
    B --> C[技术主题聚类]
    C --> D[技术主题传播指数计算]
    D --> E[实证分析]

2.1 样本数据收集

本文采用手动收集和自动收集的方法，收集了“先进能源科学与技术战略信息研究中心”微信公众号从2016年9月1日成立至2019年1月31日的图文信息，包括图文标题、内容、阅读量、点赞量等相关内容，于20