智能电表与气候难民安置相关研究
1. 智能电表可靠性评估
智能电表的误差受湿度影响较小,基本误差为 0.1。通过对三个制造商的单相智能电表在各典型区域的可靠性数据进行曲线拟合,得到了它们在不同典型环境应力下的基本误差,具体参数如下表所示:
| | C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 | C8 |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 制造商 1 | 0.23 | 0.07 | 0.05 | 0.02 | 0.02 | 0.03 | 0.08 | 0.08 |
| 制造商 2 | 0.11 | 0.02 | 0.01 | 0.015 | 0.04 | 0.07 | 0.015 | 0.02 |
| 制造商 3 | 0.13 | 0.02 | 0.03 | 0.02 | 0.02 | 0.02 | 0.1 | 0.1 |
根据此表构建评估模型的初始矩阵,参数序列为各指标的最优值(基本误差的理想最优解为 0),采用改进的灰色关联分析方法进行分析计算,三个制造商的关联度如下表:
| 制造商 | 关联度 |
| — | — |
| 制造商 1 | 0.670 |
| 制造商 2 | 0.899 |
| 制造商 3 | 0.786 |
从关联度可以看出,制造商 2 的关联度最高,其单相智能电表综合性能更好;制造商 1 的关联度最低,综合性能最差。
基于典型区域的环境特征,建立了典型环境下智能电表可靠性的综合评估系统,该系统由四个一级指标和八个二级指标组成。通过对 2018 - 2019 年四个典型地区智
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