1、工业自动化与智能制造前沿洞察

最新推荐文章于 2025-11-20 15:54:16 发布
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分类专栏： 智能制造前沿技术探析 文章标签： 工业自动化 智能制造 行业4.0
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工业自动化与智能制造前沿洞察

1. 会议组织架构与背景

在工业自动化与智能制造领域，有一场重要的活动汇聚了众多专家和研究者。其组织委员会阵容强大，首席赞助人是南迪亚尔桑蒂拉姆工程学院主席 M. Santhiramudu 博士，赞助人是南迪亚尔桑蒂拉姆工程学院董事总经理 M. Sivaram 先生，召集人是南迪亚尔桑蒂拉姆工程学院校长 M. V. Subramanyam 博士，联合召集人兼组织秘书是南迪亚尔桑蒂拉姆工程学院机械工程系教授 Ramesh Raju 博士。

国际咨询委员会成员来自世界各地，包括加拿大国家研究委员会汽车与地面运输部的 Suwas Krishna Nikumb 博士、英国萨塞克斯大学的 Nachiappan Subramanian 博士等。国家咨询委员会主席是来自钦奈 ADS PRO - Shield 的 Jegadeesh T.J 先生，还有来自印度理工学院马德拉斯分校、德里分校等多所知名院校和研究机构的专家作为顾问。

此次活动是 2019 年 7 月 26 日至 27 日在印度安得拉邦库尔诺尔区南迪亚尔的桑蒂拉姆工程学院举行的国际工业自动化与智能制造进展会议（ICAIASM 2019）。该会议与 2019 年国际工程、管理与科学进展会议（ICAE - MS 2019）同期举办，为展示当前和未来的产品、技术、商品和信息提供了平台，涵盖了智能制造技术的多样化主题。

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智能可持续制造前沿
09-26
编辑们探讨了在智能制造业中，如何利用最新的计算技术来解决制造业在面对工业4.0转型时遇到的挑战，尤其是与供应链的连通性、效率和可扩展性有关的问题。在人因工程方面，书中分析了在自动化和智能化水平提高的情况...
工业自动化技术精要
09-29
书中不仅分析了工业物联网（IIoT）与对象链接与嵌入式架构（OPC UA）在智能制造中的应用和重要性，还着重展示了信息技术（IT）与操作技术（OT）融合的新趋势。 本书内容紧跟工业4.0的发展趋势，紧密联系实际应用...
迈威通信参编国家标准《工业自动化系统与集成 工业制造管理数据》发布，为工业数据互联带来哪些突破？
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11-20 517
GB/T19114.1-2025国家标准正式发布，替代沿用22年的旧版标准，为工业制造管理数据规范应用奠定新基础。武汉迈威通信作为核心起草单位，深度参与标准编制，助力破解数据孤岛难题，推动工业自动化向智能制造升级。
行业趋势与技术创新：驾驭工业元宇宙与绿色智能制造
大刘讲IT
05-14 1191
制造业正面临供应链波动、个性化需求增长、可持续发展压力及技能人才短缺等多重挑战，技术创新成为企业保持竞争力的核心驱动力。工业元宇宙和绿色智能制造是引领未来的两大趋势。工业元宇宙通过构建沉浸式数字环境，赋能企业在虚拟空间中进行设计、仿真与协作，提升运营效率。绿色智能制造则将可持续发展理念融入生产流程，降低环境影响，实现经济效益与环境效益的双赢。本文从IT经理视角，探讨数字孪生、增强现实、点云处理等核心技术，并通过案例分析揭示其应用价值，重点分析投资回报率，展望制造业的智能化与绿色化未来。
世界经济论坛：《工业制造中的前沿技术：AI智能体的崛起 》研究报告
人工智能学家
03-20 1280
要制定清晰的战略规划，明确人工智能智能体在企业发展中的定位和目标，确保技术应用与企业的长期发展战略相契合。世界经济论坛与波士顿咨询集团联合发布的《工业运营中的前沿技术：人工智能智能体的崛起》报告，为我们揭示了工业运营借助前沿技术重塑格局的新趋势，尤其是人工智能智能体在其中发挥的关键作用，为工业发展带来了全新的思路与方向。在未来的工业发展中，企业需要充分认识到人工智能智能体的潜力，积极应对挑战，合理应用这一前沿技术，实现工业运营的智能化转型，在激烈的市场竞争中占据优势地位，推动整个工业领域向更高水平发展。
现实世界中的人工智能：工业制造的 4 个成功案例研究
淋曦的进击手记
12-31 5666
从抓鸡翅到建立整个虚拟工厂，各种规模的制造商都利用人工智能以更快的速度、更低的成本和更低的风险生产更多的产品。我们能否让工厂变得足够聪明，在发生故障之前告诉我们？我们到处都有摄像头，但我们真的能监控我们运营的所有部分吗？我们能否制造出一个足够聪明的机器人来捡起一个鸡翅，即使它被挤进一堆湿漉漉的鸡翅中？答案是肯定的。人工智能 (AI) 正在帮助工业制造商做更多事情——从处理更多类型的材料和优化生产线到及时进行维护干预，甚至建设更智能的工厂。
探索人工智能与自动化如何推动未来的制造业转型
2501_94058529的博客
11-19 1046
人工智能（AI）与自动化技术正深刻改变制造业。智能机器人和自动化设备提升了生产线效率，预测性维护优化了设备管理，计算机视觉强化了质量控制。协作型机器人和无人运输系统进一步提高了生产柔性。大数据和云计算支持智能决策与供应链协作。尽管面临成本、人才和就业挑战，但随着技术发展，制造业将迈向更智能化、柔性化的未来。AI不仅是效率工具，更将成为推动设计创新和产业链升级的关键力量。
2024中国工业AI发展洞察与展望白皮书
10-09 1024
本文主要介绍了2024年中国工业AI的发展现状和展望。文中指出，AI技术正在深刻改变工业领域的面貌，推动传统工业体系向智能化、自动化转型。调查显示，65.4%的受访者对AI概念有一定了解，但真正会使用AI工具进行分析和应用开发的人群比例不高。目前，AI在工业领域的实际现场应用和规模化应用尚处于初始阶段。文中还列举了多个工业AI应用实践案例，如施耐德电气的中压变频器柜AI视频智能检测、中控技术的工业...
2026中国（济南）国际化工装备与智能制造展览会将于3月9日举办
zhoubin2019的博客
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2026中国（济南）国际化工装备与智能制造展览会将于3月9-11日在济南黄河国际会展中心举行。展会以"智造革新、低碳未来"为主题，与生物发酵展联动，打造10万平米展示空间，汇集1200+品牌参展。聚焦化工产业智能化与绿色发展，设化工装备、智能制造、工业互联网等展区，并举办20余场高端论坛。依托山东万亿级化工产业集群优势，为参展企业提供政策对接、资源整合等服务，助力把握"双碳"战略机遇，抢占化工产业升级制高点。预计吸引500+顶尖企业和3万专业观众。
数字化转型—AI+制造业的十大应用场景
qq_40821260的博客
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工业设计的数智化转型
weixin_43156294的博客
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工业设计，作为一门融合了艺术、科学与技术精髓的交叉学科，其核心在于创新驱动、用户导向、系统思维、可持续发展、美学价值及品牌建设。在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，工业设计的数字化转型已不仅是行业发展的必然趋势，更是制造业未来革新升级的关键路径。
工业大数据来自哪里？大数据技术如何助力制造企业数字化转型？
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随着工业大数据技术的不断进步和深化应用，我们正站在工业革命的新前沿。从微型传感器到物联网，从云计算到大数据分析，这些技术的融合正在重新定义生产效率、产品质量和企业决策。其中工业大数据将发挥着核心作用，为企业带来前所未有的洞察力和竞争优势。这不仅是技术的胜利，更是对未来工作方式和产业格局的一次深远革新。本文深入探讨了工业大数据的丰富来源、显著特征以及关键技术，揭示了它们如何共同推动制造业的数字化转型，带您走进工业大数据的世界，探索其来源、特征以及关键技术。
【推荐下载】ABB自动化控制系统亮相世界智能制造大会(1).pdf
07-09
在最近的世界智能制造大会上，ABB展示了其在数字化领域的新技术成果，包括智能配电、电机与传动、自动化控制系统、机器人自动化、电动汽车充电和智能家居等。ABB集团首席技术官胡博明在世界智能制造合作发展论坛上...
2014广州工业自动化展展位售出九成聚焦智能制造前沿技术
本届展会由广州光亚法兰克福展览有限公司等权威机构联合主办，聚焦智能制造与工业自动化的前沿趋势，吸引了超过500家国内外领先企业参展，展位预订率已突破90%，显示出业界对展会的高度认可和积极参与。展会全面覆盖...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
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