21、伊斯兰小额信贷、社会资本与信息通信技术对女性微型企业家的影响

伊斯兰小额信贷、社会资本与信息通信技术对女性微型企业家的影响

1. 引言

女性微型企业家在低收入家庭的社会经济发展中发挥着重要作用,她们的创业活动不仅为家庭带来了经济收入,也为社会的稳定和发展做出了贡献。本文将探讨伊斯兰小额信贷、社会资本和信息通信技术(ICT)对女性微型企业家绩效的影响,并分析这些因素如何促进企业的发展和经济的繁荣。

2. 社会资本对女性微型企业家的影响

2.1 社会资本的定义与来源

社会资本是一种无形资源,在女性微型企业家的业务增长中被视为关键因素。它来源于内部关系,如家庭和朋友,以及外部关系,如客户、供应商和竞争对手。这些积极和支持性的社会资本可以帮助企业主提升创业精神,从而提高业务绩效。

2.2 团体贷款模式与社会资本的形成

以AIM的团体贷款方式为例,一个由五人组成的支持小组对所有成员共同负责。这种模式在社区中发展了重要的社会资本,并通过他人的成功故事鼓励企业主的创业精神。这一结果与之前关于社会资本对企业发展影响的研究一致,特别是对女性微型企业家的研究。

2.3 社会资本影响业务绩效的机制

社会资本对女性微型企业家业务绩效的影响机制可以总结如下:
|影响机制|具体描述|
| ---- | ---- |
|提升创业精神|积极的社会关系可以激发企业主的创业热情和动力|
|获取资源和信息|通过社会网络,企业主可以更容易地获取资金、技术和市场信息|
|增强合作与信任|良好的社会资本有助于建立企业主之间的合作关系和信任,促进业务的拓展|

3. 信息通信技术(ICT)对女性微型企业

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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