33、TinyML开发与婴儿监控项目实践

TinyML开发与婴儿监控项目实践

在机器学习领域，TinyML和相关应用正变得越来越重要。本文将介绍一些TinyML开发的工具和平台，以及一个具体的婴儿监控项目的实践。

1. TinyML开发工具与平台

1.1 Netron应用

Netron是一个在线模型分析工具，可用于展示TFLite模型中的组件。使用Netron分析TFLite模型文件的步骤如下：
1. 访问Edge Impulse平台的项目仪表盘，滚动到“Download block output”部分，下载最后一个选项“TensorFlow SavedModel”。
2. 打开新的浏览器窗口，访问https://netron.app/ ，点击“Open Model”按钮，选择上一步下载的ZIP文件。
3. Netron应用将展示完整的网络，包括组件和层之间的关系。
4. 点击左上角的菜单图标，选择“Show Attributes”，节点将显示更多详细信息。
5. 查看“saver_filename”节点后的第一个“VarHandleOp”节点，它对应Edge Impulse平台上Impulse设计中的第一个“Conv 1D / Pool”层。

1.2 TinyML Foundation

TinyML Foundation是一个组织，通过举办不同的活动支持并团结TinyML社区。它不推广市场上的特定产品或工具，而是让所有公司和人员共同提高对TinyML潜力的认识。其官网https://www.tinyml.org/ 是发现其他TinyML产品和服务的好资源。例如，其网站上的一篇文章列出了市场上的AutoML产品，除了Edge