36、健康聊天机器人的个性化、交互与对话管理

健康聊天机器人的个性化、交互与对话管理

1. 有限状态对话管理的特点与应用

有限状态对话管理方式结构清晰、条理分明，但存在一定的局限性。它会将用户输入限制在预先设定的单词和短语范围内，用户无法在对话中主动发起话题，而且识别错误的内容也难以修正。这就解释了为什么相关研究中采用有限状态对话管理的都是面向任务的，主要集中在信息检索任务上，例如数据收集或者按照预设的临床访谈指南进行访谈。

2. 健康聊天机器人的个性化

2.1 个性化研究的发展与局限

在过去的二十年里，医疗保健和医学领域的个性化研究不断增加，且有越来越多的证据表明其有效性。然而，医疗保健个性化文献中存在一个重要的局限，即往往将个性化等同于医学中基于基因组学的努力。实际上，基因组标记只是个性化的一个维度，它有助于识别个体的独特性并实现个性化医疗。除此之外，还有其他因素会影响医疗保健的个性化，比如人们的生活方式选择、社会经济背景和生活环境，以及像健康教育和治疗等可以实现个性化的医疗服务。

2.2 对话系统的个性化信息提供

对话系统能够根据用户推断出的目标、意图、知识信念以及之前在对话中所说的内容，为用户提供精细的个性化信息。从过往对话历史中学习，对于确保随着时间推移在多次交互中进行的健康沟通的连续性起着关键作用。一项关于行为改变干预措施的综述根据传递给个人的信息的个性化程度，提出了四个干预组：
- 通用型 ：一刀切的信息；
- 个性化型 ：包含个人姓名的信息；
- 目标型 ：针对普通人群子群体的特定信息；