35、智能聊天机器人：从用户意图识别到系统评估

智能聊天机器人：从用户意图识别到系统评估

1. 用户意图识别

在聊天机器人的交互过程中，准确识别用户意图至关重要。每个语言规则的运用都有详细的备份，当得出决策结果时，都有相应依据。若在应用规则时某个组件出现故障，决策结果则为未知；若未做出决策，聊天机器人会向用户请求明确说明，如“如果您在提问或请求交易，请表述得更清晰”。

以下是不同类型的示例及触发规则：
- 问题类 ：
- “If I do not have my Internet Banking User ID and Password, how can I login?” [if and how can I—prefix]
- “I am anxious about spending my money” [mental verb]
- “How can my saving account be funded” [How+my]
- “Domestic wire transfer” [no transactional rule fired therefore question]
- 请求类 ：
- “Tell me…” [leading imperative verb]
- “Confirm that…”
- “Help me to …” [leading imperative verb]

对于用户意图识别，若开发者想覆盖意图识别规则，需提供包含两类样本的平衡训练集。借助信息提取和搜索库 Lucene 实现最近邻功能，具体步骤如下：
1. 为当前话语创建