34、对话管理：从流程到意图识别

对话管理：从流程到意图识别

1. 对话流程

对话流程基于语篇树（DT）导航。以主题 T 为核心的对话，通常先介绍相关引入话题（IT），接着呈现由离 DT 根节点最近的基本话语单元（EDU）表达的主要话题（MT）。

1.1 聊天机器人的话语对

聊天机器人的话语对包含两部分：
- 当前节点 EDU 的信息（右侧加粗框所示）。
- 鼓励用户继续对话的话语，如问题或知识分享请求（右侧粗箭头所示）。

聊天机器人的鼓励话语取决于当前导航节点（即 MT 节点）的修辞关系。用户的回复（提问）形式则依赖于聊天机器人的鼓励问题（左侧粗箭头）。实体序列 e0…ei … en 按 DT 遍历顺序枚举，先向用户提供 ei，再提供 ei + 1。

1.2 用户问题分析

当聊天机器人收到用户问题后，会进行如下分析：
- 是否需要搜索外部知识源。
- 是否需要启动机器阅读理解（MRC）组件来查找事实性问题的答案，并确定该值所在的 EDU。

然后判断用户是否改变了话题，是否需要在导航中跳转，或者聊天机器人能否通过继续 DT 导航来维持对话。下一步导航取决于当前节点是核心节点（nucleus）还是附属节点（satellite），并相应地更新认知状态。

1.3 核心节点与附属节点处理

• 核心节点 ：用户已对特定话题表示出兴趣，因此该节点 EDU 的信息可直接发送给用户。
• 附属节点 ：鼓励用户根据与核心节点的修辞关系表达兴趣，并期望用户提出