17、医学诊断中的推理与关键问题构建

医学诊断中的推理与关键问题构建

1. 特殊情况与关键问题构建

在医学诊断中，当综合征（K）和症状（C）存在特殊关系时，值得特别关注。可以将问题（Qs）视为需要添加到症状（C）中以覆盖综合征（K）的信息。为了满足综合征规则中的某个条件（在提出问题 Qs 之前该条件未包含在症状 C 中），我们需要计算这些问题的“主题”，将其表述出来，并获取答案，目的是完全补充综合征信息，进而应用综合征规则进行诊断。

关键问题构建器对于全自动专家系统和决策支持系统都非常重要。对于自动化系统而言，明确未明确表述的症状对于诊断某种疾病是必要的。而对于患者就诊来说，提前准备可能医生会感兴趣的问题是很有帮助的。

2. 推理模式与关键问题表述

推理模式在医学诊断中起着关键作用，以下是几种常见的推理规则：
- 肯定前件规则（modus ponendo ponens） ：
- 规则形式为：α → β，α ⇒ β。
- 例如，宫颈癌是一种早期发现可 100%治愈的人体器官癌症。如果患者的宫颈癌在早期以所谓的浸润前癌（0 度）形式被发现，那么可以得出该癌症将被完全治愈的结论。
- 假言三段论规则（hypothetical syllogism） ：
- 规则形式为：α → β，β → γ ⇒ α → γ。
- 例如，规则表明如果在细菌感染期间患者体温升高，那么患者血液中的白细胞数量会显著增加；白细胞数量增加会使吞噬细胞更快地吸收细菌。因此，感染期间体温升高是身体的免疫反应，可通过吞噬作用预防疾病进一步发展。不过，该规则可能存在例外，比如体温升高不一定与感染相关，但