16、医疗领域的AI系统与关键问题生成

医疗领域的AI系统与关键问题生成

1. DINAR2系统长寿命原因分析

在医疗领域，有一个名为DINAR2的系统，它在早期运营和销售方面取得了成功，而且在30年的时间里没有进行重大改变仍在使用。以下是其能保持长寿命的原因：
1. 小医院技术更新慢 ：小型地方医院现代通信系统和计算机化的实施速度缓慢。
2. 操作便捷 ：DINAR2系统操作简单，易于使用。
3. 效率高 ：该系统具有较高的工作效率。
4. 人员习惯 ：CIR工作人员习惯使用该系统，存在一定的保守性。
5. 升级困难 ：将DINAR2系统提升到现代水平存在困难。
6. 新版本要求高 ：对DINAR新版本的要求过高，开发成本昂贵。
7. 缺乏替代方案 ：除了DINAR，缺乏其他有效的系统来支持CIR的工作。
8. 开发团队解散 ：1995年后，DINAR开发团队终止运作。

下面是2012 - 2019年Sverdlovsk使用DINAR2为新生儿患者提供咨询的相关数据：
|年份|咨询的新生儿患者数量|实地访问团队数量（占比）|咨询患者中的死亡数量（占比）|
| ---- | ---- | ---- | ---- |
|2012|460|338 (73.5%)|31 (6.74%)|
|2013|520|366 (70.4%