7、物联网与大数据：塑造智能生活与制造业的未来

物联网与大数据：塑造智能生活与制造业的未来

1. 物联网与大数据简介

在当今的数据时代，物联网（IoT）和大数据已成为热门话题。物联网设备通过各种传感器和内置组件收集数据，并通过互联网将其传输到云端。这些数据被归类为大数据，随后由人工智能和机器学习进行编译和分析，为企业和组织生成有用的信息。

物联网设备可分为三类：
- 信息收集与传输设备 ：集成了温度传感器、空气质量传感器、土壤湿度传感器等多种传感器，从环境中收集数据并传输到云端进行处理。
- 数据接收与执行设备 ：如PCB制造、半导体芯片制造机器或日常使用的打印机，从各种传感器和设备获取数据，进行分析以执行所需任务。
- 兼具两种功能的设备 ：将上述两种功能结合在一起，一次性完成数据收集和执行任务。

大数据具有五个关键特性，即5V：
| 特性 | 描述 |
| — | — |
| 容量（Volume） | 数据量巨大，处理低密度、非结构化数据是一大挑战，不同企业的数据量可能从数十GB到数百PB不等。 |
| 速度（Velocity） | 数据获取和使用的速度快，许多物联网设备实时工作，需要实时分析和响应。 |
| 多样性（Variety） | 数据类型广泛，包括结构化、半结构化和非结构化数据，如文本、音频和视频。 |
| 价值（Value） | 大数据的价值需要通过有效的分析工具、专业的数据科学家和敏锐的管理者来挖掘，预测分析是一个极具潜力的领域。 |
| 真实性（Veracity） | 由于数据复杂，可能存在误导性