分布式事务（2PC/3PC/TCC 最终一致性详解）

在分布式系统中，我们一般会根据业务对服务进行划分，这就会存在一些服务间的调用关系，所以普通的本地事务是满足不了我们的要求了，需要引入分布式事务来实现我们的一致性的要求。

这里对事务进行一个简单的介绍：

同学A给同学B转250块钱，系统首先从同学A的银行卡扣除250块钱，如果上述这个步骤成功了，但是系统往同学B的银行卡上转250块钱的时候失败了，那么就会造成数据对不上的情况了。在这种情况下我们就需要引入事务，保证转钱这两步操作要么同时成功要么同时失败，成功的情况就是同学B银行卡也收到了钱，失败的情况是回滚把钱退回给A。

我们先从强一致性的场景说起，我们先了解一下 ACID 理论：

• Atomicity：原子性（要么全部执行，要么全部都不执行）
• Consistency：一致性（数据库只有一个状态，不存在未确定状态）
• Isolation：隔离性（事务之间互不干扰）
• Durability： 永久性（事务一旦提交，数据库记录永久不变）

分布式事务实现方案也比较多（比如两阶段提交、三阶段提交、TCC等），下面我们对它们进行一些简单的介绍

2PC：两阶段提交

从名字我们可以理解到，2PC就是有两个阶段，一个是准备阶段，一个是提交阶段

Prepare阶段：协调者发起提议，问大家是否接受，这个阶段做了除提交事务外的所有事情。

 

Commit阶段：根据参与者的反馈，通知大家提交或者终止事务，如果参与者全部同意就提交，只要有一个参与者不同意就终止。