追根溯源,有点意思,关于MySQL更新“丢失”问题

MySQL并发控制与事务隔离级别:从原理到实战避坑指南 数据库并发控制是确保多用户同时操作时数据一致性的核心技术,其核心原理在于通过锁机制和MVCC(多版本并发控制)来协调读写冲突。锁机制作为悲观并发控制的基础,通过共享锁和排他锁管理数据访问权限,而MVCC则通过维护数据版本链实现无锁的快照读,大幅提升读性能。这项技术的核心价值在于平衡数据一致性与系统性能,避免脏读、不可重复读和幻读等问题。在应用场景上,它直接关系到电商库存扣减、金融交易等高并发业务的数据准确性。本文以MySQL InnoDB引擎为例,深入解析其如何通过间隙锁和MVCC实现不同事务隔离级别,并针 阅读详情

人生苦短,不如养狗

一、问题现场

趁着这几天过节,复盘了一下去年的一些历史遗留问题,其中有这样一个关于数据库的小问题让我忍不住翻出来又回味了一下,下面就让我们一起品味品味。

首先,先来看下问题现场,操作数据库的执行流程如下图:   

追根溯源,有点意思,关于MySQL更新“丢失”问题

 

这里对原有的业务逻辑进行简化,简化后的代码实现如下:

public void finishSubTask(SubTask subTask){
  // 进行子任务状态更新
  subTaskService.updateFinish(subTask);
  // 根据主任务id查询正在运行中的任务
  int runningSubTaskNum = subTaskService.countRunning(subTask.getTaskId);
  // 如果当前运行中任务为空,则终止主任务
  if (runningSubTaskNum == 0) {
    taskService.updateFinish(subTask.getTaskId);
  }
}

乍一看好像逻辑和代码没有什么问题,但是在实际运行过程中有时会出现查询语句查出来的结果集是更新前的结果集,就好像更新没有生效或者“丢失”了,导致没有成功将对应的主任务终止。

二、追根溯源

在开始查案之前先说一下环境情况,MySQL版本为5.6(阿里云高可用版本,即一主一备,事务隔离级别为读已提交),服务端使用的是SpringBoot和MyBatis框架。

1. 现场查看

遇到问题的第一时间是去查看了一下数据库是不是更新出了问题,但是查询之后发现数据确实是更新了,接着再去查看了一下当时机器的网络问题,并没有

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爱玛士
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