百度大牛带你学习Python爬取，解析网页、存储数据的三大爬虫技术

 

前言

爬虫程序是DT (Data Technology,数据技术)收集信息的基础，程序员爬取目标网站的资料后，就可以分析和建立应用了。我们关心的是科技如何给大家带来实效，进而实现目标和理想，不能应用的技术称为魔术，只能用于表演。我们十分关注读者能否把握爬虫概念，所以相关的技术结合不同的实例讲解，希望能指导读者完成整个数据采集的流程。

Python是-一个简单、有效的语言，爬虫所需的获取、存储、整理等流程都可以使用Python 系统地实现。此外，绝大部分计算机也可以直接使用Python语言或简单地安装Python系统，相信读者一定 能轻松地把Python作为爬虫的主要技术。

动其心者,当具有大本大源

DT的核心是从信息的源头去理解和分析，以做出能打动对方的行动决策方案。由谷歌搜索到现在的大数据时代，爬虫技术的重要性和广泛性一直很突出。程序员理解了信息的获取、存储和整理各方面的基本关系，才有可能系统地收集和应用不同源头和千变万化的网站信息。

自强不息

互联网科技不断更新和进步，网站信息也随之不断改变。爬虫的乐趣在于如何一直高效率、持续不断地从日新月异的网站中获取信息。另外，程序员要不断学习新技术，自我提高，这样在爬虫的过程中才能够理解互联网的运作和结构。最后，感谢好友唐松给予我一.起创作这本书的机会，让我可以分享爬虫技术和当中的乐趣。

Python行业薪资

如何阅读？

使用Python 编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。

本书内容包括三部分:基础部分、进阶部分和项目实践部分。

Python爬虫的流程

基础部分(第1~6章)主要介绍爬虫的三个步骤(获取网页、解析网页和存储数据)，并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。

进阶部分