JAVA缓存热点数据

1、最近最少使用算法LRU (Least recently used，最近最少使用）

【实现】：最常见的是使用一个链表保存缓存数据

1、新数据插入到链表头部；
2、每当缓存命中（即缓存数据被访问），将数据移动到链表头部；
3、当链表满的时候将链表尾部的数据丢弃；

【代价】

命中时需要遍历链表，找到命中的数据块索引，然后需要将数据移到头部。

【改变】

基于以上代价，我们将维护的链表改为一个双向链表（即每个节点都有个prev和next），另外需要再多维护一个map，将缓存对象的引用放入map中；
1、新数据插入链表头部，并且放入map中
2、每当需要使用缓存时，首先通过key到map中查找，命中缓存后将数据移动到链表头部（这个移动就非常好移动了，只需要把该节点的prev节点的next属性赋值为该节点的next节点，同时把该节点的next节点的prev属性赋值为该节点的prev节点，并且将该节点放入链表头部就可以了）。
3、当链表满的时候将链表尾部的数据丢弃，并且删除map中对应的数据。

【结果】

基于以上改变的LRU算法，完全去除了命中缓存需要遍历链表这个缺点，性能得到了大的提升。

2、使用redis缓存数据，保证热点数据的缓存用法与原理

说一点：只要限制了redis占用的内存，redis会根据自身数据淘汰策略，加载热数据到内存。在此我向大家推荐一个架构学习交流圈。交流学习指导伪鑫：1253431195（里面有大量的面试题及答案）里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高