py脚本模拟json数据，StructuredStreaming接收数据存储HDFS一些小细节 ERROR:‘path‘ is not specified

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/python8181/article/details/136597468

文章详细描述了如何使用Scala编写脚本来实现实时数据从HDFS读取，使用JSONschema，设置sink路径及checkpoint，以及处理错误的示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

很多初次接触到StructuredStreaming 应该会写一个这样的案例

- py脚本不断产生数据写入linux本地，通过hdfs dfs 建目录文件来实时存储到HDFS中

1. 指定数据schema：实时json数据

2. 数据源地址：HDFS

3. 结果落地位置： HDFS

这个小案例重点在于数据传输

- item源码：

    // 1. 创建sparksession
    val spark: SparkSession = SparkSession.builder().appName("HDFS_source")
      .master("local[4]").getOrCreate()


    // 1. 指定data源schema---json
    val schema = new StructType()
      .add("name", dataType = "string")
      .add("age", dataType = "integer")

    // 2.指定源址hdfssource
    val source = spark.readStream
      .schema(schema)
      .json("hdfs://hadoop102:8020/dataset/dataset")

    // 3.结果
    val outputPath = "hdfs://hadoop102:8020/filetmp" // 结果存储路径hdfs
    source.writeStream
      .outputMode(OutputMode.Append())
      .format("json")
      .option("checkpointLocation", "hdfs://hadoop102:8020/checkpoint") // hdfs检查点的位置
      .start(outputPath)
      .awaitTermination()

报错信息：java.lang.IllegalArgumentException: 'path' is not specified

就是没有指定流处理的sink path在start()中传入sink path 即可；