用python模拟象棋游戏

如何用Python开发象棋小游戏 如何用Python开发象棋小游戏,源代码版本 人生苦短,我用Python! hello 大家好!我是Mark,一个姓马名克的中国人。 最近,我在优快云当中看到了这一篇文章: 传送门 他详细地讲解了如何用Python开发象棋小游戏,于是,我在这里贴出源代码和资源供大家学习交流。 上代码! import pygame import pygame.font import sys import traceback import copy from math import sqrt from pygame.lo 阅读详情

咱们直接进入代码正文 :



# 这是一个python实现的象棋游戏
class ChessPiece(object):
    def __init__(self, color, role):
        self.color = color
        self.role = role
        if self.color == "black":
            self.abbreviation = role[0].lower()
        else:
            self.abbreviation = role[0].upper()

class ChessBoard(object):
    def __init__(self):
        self.pieces = {
            (0, 0): ChessPiece("black", "rook"),
            (0, 1): ChessPiece("black", "knight"),
            (0, 2): ChessPiece("black", "bishop"),
            (0, 3): ChessPiece("black", "queen"),
            (0, 4): ChessPiece("black", "king"),
            (0, 5): ChessPiece("black", "bishop"),
            (0, 6): ChessPiece("black", "knight"),
            (0, 7): ChessPiece("black", "rook"),
            (7, 0): ChessPiece("white", "rook"),
            (7, 1): ChessPiece("white", "knight"),
            (7, 2): ChessPiece("white", "bishop"),
            (7, 3): ChessPiece("white", "queen"),
            (7, 4): ChessPiece("white", "king"),
            (7, 5): ChessPiece("white", "bishop"),
            (7, 6): ChessPiece("white", "knight"),
            (7, 7): ChessPiece("white", "rook"),
        }
        for x in range(8):
            self.pieces[(1, x)] = ChessPiece("black", "pawn")
            self.pieces[(6, x)] = ChessPiece("white", "pawn")
 
    def __str__(self):
        board_string = ""
        for row in range(7, -1, -1):
            board_string += str(row + 1) + " |"
            for column in range(8):
                if (row, column) in self.pieces:
                    board_string += self.pieces[(row, column)].abbreviation + "|"
                else:
                    board_string += " |"
            board_string += "\n"
        board_string += "   ---------------\n"
        board_string += "    A B C D E F G H"
        return board_string
 
    def move(self, start, end):
        if start not in self.pieces:
            print("No piece at the starting position.")
            return
        if end in self.pieces:
            print("There is already a piece at the end position.")
            return
        piece = self.pieces.pop(start)
        self.pieces[end] = piece
        print("Moved {} from {} to {}.".format(piece.role, start, end))
 
    def is_checkmate(self, color):
        king_position = None
        for position in self.pieces:
            if self.pieces[position].role == "king" and self.pieces[position].color == color:
                king_position = position
                break
 
        for position in self.pieces:
            if self.pieces[position].color != color:
                if self.valid_move(position, king_position):
                    return True
        return False
 
    def valid_move(self, start, end):
        if start not in self.pieces:
            return False
        piece = self.pieces[start]
        if end in self.pieces and self.pieces[end].color == piece.color:
            return False
        if piece.role == "pawn":
            x_diff = abs(start[0] - end[0])
            y_diff = abs(start[1] - end[1])
            if piece.color == "white":
                if x_diff == 1 and y_diff == 0:
                    return True
                elif x_diff == 2 and y_diff == 0 and start[0] == 6:
                    return True
                elif x_diff == 1 and y_diff == 1 and end in self.pieces:
                    return True
            elif piece.color == "black":
                if x_diff == 1 and y_diff == 0:
                    return True
                elif x_diff == 2 and y_diff == 0 and start[0] == 1:
                    return True
                elif x_diff == 1 and y_diff == 1 and end in self.pieces:
                    return True
            return False
        elif piece.role == "knight":
            x_diff = abs(start[0] - end[0])
            y_diff = abs(start[1] - end[1])
            if x_diff == 2 and y_diff == 1:
                return True
            elif x_diff == 1 and y_diff == 2:
                return True
            else:
                return False
        elif piece.role == "bishop":
            x_diff = abs(start[0] - end[0])
            y_diff = abs(start[1] - end[1])
            if x_diff == y_diff:
                return True
            else:
                return False
        elif piece.role == "rook":
            x_diff = abs(start[0] - end[0])
            y_diff = abs(start[1] - end[1])
            if x_diff == 0 or y_diff == 0:
                return True
            else:
                return False
        elif piece.role == "queen":
            x_diff = abs(start[0] - end[0])
            y_diff = abs(start[1] - end[1])
            if x_diff == y_diff or x_diff == 0 or y_diff == 0:
                return True
            else:
                return False
        elif piece.role == "king":
            x_diff = abs(start[0] - end[0])
            y_diff = abs(start[1] - end[1])
            if x_diff <= 1 and y_diff <= 1:
                return True
            else:
                return False
 
    def game_over(self):
        black_in_check = self.is_checkmate("black")
        white_in_check = self.is_checkmate("white")
        if black_in_check and white_in_check:
            print("The game is a draw.")
        elif black_in_check:
            print("White wins.")
        elif white_in_check:
            print("Black wins.")
        else:
            print("The game is still in progress.")
 
 
chess_board = ChessBoard()
print(chess_board)
 
while not chess_board.game_over():
    start = input("Enter starting position: ")
    start = (int(start[1]) - 1, ord(start[0]) - 97)
    end = input("Enter end position: ")
    end = (int(end[1]) - 1, ord(end[0]) - 97)
    chess_board.move(start, end)
    print(chess_board)

希望对你有帮助...

用Python和Pygame打造中国象棋:从零实现AI对战功能(附完整代码) 本文详细介绍了如何使用Python和Pygame从零开始构建中国象棋游戏,并实现AI对战功能。通过完整的代码示例,讲解了棋盘绘制、棋子移动规则、Minimax算法等核心技术,帮助开发者掌握游戏开发与AI算法结合的实践方法。 阅读详情

相关推荐

Python制作中国象棋游戏【完整代码】

任何游戏开发的第一步都是搭建基础框架,包括库初始化、参数配置和资源定义,这部分代码为后续功能提供“通用工具”和“全局规则”。"""棋子类:封装棋子的类型、颜色、位置及绘制逻辑"""self.type = piece_type # 棋子类型(如'r_king'表示红方帅)self.color = 'red' if piece_type.startswith('r') else 'black' # 阵营判断self.x = x # 棋子列坐标(0-8,对应棋盘横向位置)

2501_93144194的博客 1876

python快速实现简易中国象棋游戏

如果运行报错就只可能是由于你的项目放置在其它文件夹下或IDE内部原因导致部分图片资源路径问题,将多个pygame.image.load("images/red.png")中的。由于象棋游戏所需图片资源过多,具体项目资源可关注公众号回复“象棋”进行获取。根据实际情况修改为绝对路径即可。

ASS-ASH的博客 9515

一个使用ELEEYE超强AI引擎的中国象棋游戏

一个使用eleeye引擎制作的象棋游戏 游戏介绍 这个游戏是自己使用python3.7配合pygame库写的游戏,由于pygame没有基本的UI组件如:按钮,输入框,文本框之类,这些UI组件都是自己用自己写的类模拟实现。 然后是关于这个象棋的AI的强度,这个AI的强度,我是通过控制它的搜索的时间来控制其强度,搜索时间越长,这个引擎就更加充分的思考,AI就越强,程序中使用的思考时间为15s,基本上普...

Dennis_HAHE的博客 5229

从零开始:使用Python创建GUI驱动的简易国际象棋游戏

国际象棋,一个古老而又充满策略的游戏,历经数世纪的发展,至今仍然广受喜爱。那么,如何使用Python来创建一个简单的国际象棋游戏,并给它加上一个图形界面(GUI)呢?这篇文章将指导您一步步完成这一目标。首先,我们需要定义国际象棋的棋盘和棋子。棋盘是一个8x8的方格,通常用a-h的字母和1-8的数字表示列和行。棋子有六种类型:王(King)、后(Queen)、塔(Rook)、象(Bishop)、马(Knight)、兵(Pawn)。每种棋子都有其独特的移动方式。国际象棋的规则规定玩家必须轮流移动。

m0_57781768的博客 1830

用Python开发象棋巫师

前言象棋是一种经典的棋类游戏,广受欢迎,具有悠久的历史和丰富的文化内涵。随着科技的发展,越来越多的程序和应用开始模拟和优化象棋游戏的体验。象棋巫师作为一个象棋助手,旨在为玩家提供智能的对弈建议、棋局分析以及教学功能。本文将详细介绍如何使用Python开发象棋巫师,涵盖从需求分析到代码实现的全过程。项目背景与需求分析2.1 ...

weixin_43932886的博客 827

MCTS让象棋AI判断力大幅提升的内幕

MCTS让象棋AI判断力大幅提升的内幕 作者:禅与计算机程序设计艺术 1. 背景介绍 1.1 象棋AI的演进 象棋,作为一种策略性极强的棋类游戏,一直是人工智能领域研究的热点。早期的象棋AI主要依靠人工编写的规则和评估函

AI天才研究院 1151

Python 棋子移动游戏

Python 棋子移动游戏 算法期末复习

AdamShyly的博客 854

基于Python开发的单机版中国象棋游戏实战项目

在复杂游戏中,除了原始输入事件外,还需定义语义级事件,如“棋子被选中”、“将军发生”、“回合结束”等。这些事件不应由用户直接触发,而应在特定条件下由系统广播。Tkinter支持通过方法触发虚拟事件:# 发布自定义事件# 其他模块监听这里的是自定义虚拟事件名,必须用双尖括号包围。表示事件插入队列尾部,避免优先级冲突。借助此类机制,可构建松耦合的模块通信结构。例如,棋盘模块负责发布“移动完成”事件,音效模块监听并播放音效,AI模块监听并准备下一回合计算。

weixin_30633869的博客 1042

Python实现简单命令行版《中国象棋》不使用第三方库

本文介绍基于Python3, 在不使用第三方库的情况下实现简单的命令行版《中国象棋》小游戏(PvP)。

Neonline254的博客 4126

Chess:用Python实现的国际象棋游戏

Chess:用Python实现的国际象棋游戏

简单的python制作的国际象棋游戏+GUI_python_代码_下载

它显示游戏历史 添加了重启游戏的按钮 它显示玩家的回合 最后一步通过着色可见 添加了罗查德 效果展示: https://github.com/j00nas/python-chess-game-GUI/blob/master/gameGUI.png?raw=true 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件

蒙特卡洛搜索树python_蒙特卡洛树搜索介绍

用这个极小化极大算法解决这个问题,完整搜索这颗博弈树花费总时间太多且不切实际。考虑到这类游戏在实战中具有极多的分支因素或每转一圈可移动的高胜率步数,因为这个极小化极大算法需要搜索树中所有节点以便找到最优解且必须检查的节点的数量与分支系数呈指数增长。有解决这个问题的办法,例如仅搜索向前移动(或层)的有限步数且使用评价函数估算出这个位置的胜率,或者如果它们没有价值可以用pruning算法分支。许多这些...

weixin_39654619的博客 661

国际象棋-联机游戏-微信小程序源码

这是一个微信小程序局域网内WiFi联机对战源码例子【国际象棋-联机游戏】项目,完整,可通过微信开发工具小程序方式打开,可正常编译运行,供学习可参考以下两个详解文章: ①国际象棋-单机游戏 https://blog.youkuaiyun.com/zs1028/article/details/130254626 ②让小程序游戏支持联机对战 https://blog.youkuaiyun.com/zs1028/article/details/129105834

探索AI对弈新境界:Gym-Chess 棋盘大战

探索AI对弈新境界:Gym-Chess 棋盘大战 gym-chessA simple chess environment for openai/gym项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/gy/gym-chess 在这个数字化的时代,人工智能与经典游戏的融合产生了无数令人惊叹的创新。今天,我们向您推介一款开源项目—— Gym-Chess ,这是一个基于著名环境库...

gitblog_00034的博客 608

基于python的国际象棋.zip

基于python的国际象棋.zip 计算机专业,软件工程专业,通信工程大学生课程设计 自己大三的时候写的 适合大家做课程设计,写毕业设计也可以参考 基于python的课程设计

H3C设备VRF配置实战:5步搞定多业务网络隔离(附排错技巧)

本文详细介绍了在H3C设备上配置VRF(虚拟路由转发)实现多业务网络隔离的实战方法。通过五步配置流程,从创建VPN-instance、绑定接口到配置独立路由表,帮助网络工程师在单台设备上构建逻辑隔离的企业级网络,并分享了高级路由配置与常见排错技巧。

gold8的专栏 939

游戏AI的创造思路-技术基础-蒙特卡洛树搜索(2)

蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)在国际象棋、RTS游戏、FPS游戏中的应用实例

warghostwu的博客 1280

开关电源EMC整改案例-辐射骚扰

2.4.1 获得原始数据。同样的分析可以应用在差模电流的情况, 唯一不同的是, 两根导线的磁场分布是相反的, 磁 场互相抵消, 由于导线中的电流大小相等, 产生的磁场 H 大小相同, 在互相靠近的情况下, 在磁 环内的两个感应磁场大小相同、方向相反, 因此合成之后的感应磁场 B 几乎为 0,对任意一根导 线而言,相当于是一段“无感导线”,对差模电流不会产生任何抑制作用。众所周知, 共模电感的匝数越多, 感量越大, 按道 理来说对共模干扰电流的抑制也会越强烈,对抗辐射 也越有利,然而事实真的如此吗?

经营范围: CTA、SRRC、CCC、移动、电信、联通入库 3504

“百度杯”2017年春秋欢乐赛 Web wp

本文为 百度杯”2017年春秋欢乐赛 web 的解题思路 和解题方法

m0_63138919的博客 389

QML从入门到实战 - 完整学习路线

想入门 QML 开发?来 “从零开始学 QML” 专栏,海量源码 + 实战案例 + 大型项目拆解,手把手教你搞定跨平台 UI 设计,小白也能轻松掌握!

BenBierBa的博客 3505

实例详解C++程序的五大内存分区

本文详细讲述C++程序在运行时的5大内存分区。 下面使用日常开发中的编程实例,详细介绍一下这5个分区,以便大家能更深刻的理解这5大内存分区。 1、栈内存区 栈内存区是我们用的最多的分区,只要有函数的地方都会使用到这个分区。栈分区是用来存放函数参数及函数局部变量值的内存区,是由编译器在编译时自动分配和释放的。 函数中的参数与函数中的局部变量占用的内存是代码执行到函数(进入函数)是分配的,在............

dvlinker的技术专栏 1万+

深入解析国际象棋的大脑:chess_llm_interpretability项目推荐

深入解析国际象棋的大脑:chess_llm_interpretability项目推荐 项目介绍 在机器学习的深邃森林中,一场智慧与策略的对话正悄然展开——chess_llm_interpretability项目,它像一位洞察力惊人的分析师,深入探索那些经过PGN(Portable Game Notation)格式训练的大型语言模型(LLM)对国际象棋的理解深度。这个项目不仅仅是一次技术实验,它是对...

gitblog_00068的博客 395

遗传算法(Genetic Algorithm)详解与实现

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是受自然进化原理启发的一系列搜索算法。通过模仿自然选择和繁殖的过程,遗传算法可以为涉及搜索、优化和学习的各种问题提供高质量的解决方案。同时,它们类似于自然进化,因此遗传算法可以克服传统搜索和优化算法遇到的一些障碍,尤其是对于具有大量参数和复杂数学表示形式的问题。

盼小辉丶的博客 24万+
上一篇: 关于TypeError: Field elements must be 2- or 3-tuples, got ‘3‘的报错问题
下一篇: 关于selenium爬虫自动登录爬取数据及自动精准抢购利器
澄绪猿
博客等级 码龄4年 1323粉丝 66原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值