大数据时代|阿里巴巴为何会战略选择Flink？你知道Flink的前世今生吗？一文带你深入剖析

前言

2018年底发生了一件震惊大数据圈的事情，阿里巴巴以9000万欧元的价格收购了位于柏林的Data Artisans这家最牛逼的开源流引擎Flink背后的创业公司。

在Hadoop生态圈，Flink是一个比Spark更新的引擎。Spark你肯定知道了，就是那个取代了MapReduce成为新一代数据处理引擎霸主的。但是你可能不知道，阿里巴巴内部已经全面用Flink取代了Spark。那么到底什么是Flink呢？阿里又为什么会选择Flink呢？

 

Flink简介

Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink 会把所有任务当成流来处理，这也是其最大的特点。Flink 可以支持本地的快速迭代，以及一些环形的迭代任务。

 

Flink的特性：

Flink是个分布式流处理开源框架：

1： 即使数据源是无序的或者晚到达的数据，也能保持结果准确性

2：有状态并且容错，可以无缝的从失败中恢复，并可以保持exactly-once

3：大规模分布式

Flink可以确保仅一次语义状态计算；Flink有状态意味着，程序可以保持已经处理过的数据；

Flink支持流处理和窗口事件时间语