Python数据分析库：Numpy和Matplotlib的学习笔记

Java领域指导者

于 2020-05-18 22:54:25 发布

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分类专栏： Python 文章标签： python numpy 数据分析

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本文介绍了Python数据分析库Numpy的核心概念，包括ndarray对象、数据类型、数组属性、创建数组的方法，如empty、zeros、ones。还讲解了切片索引、广播功能以及Numpy在数组计算中的应用。此外，文章简要提到了数据可视化库Matplotlib的使用示例。

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定义：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。它主要用于数组计算，包括：

1、ndarray : ndarray是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可。

2、参数说明：

名称	描述
object	数组或嵌套的数列
dtype	数组元素的数据类型，可选
copy	对象是否需要复制，可选
order	创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）
subok	默认返回一个与基类型一致的数组
ndmin	指定生成数组的最小维度