Python中的“类型”和“对象”有什么区别？

这个问题已经有了一个答案：

• Python中的元类是什么？14答案

我偶然发现这条巨蟒文献资料在super关键词：

如果省略了第二个参数，则返回的超级对象将被解除绑定。如果第二个参数是对象，则isinstation(obj，type)必须为true。如果第二个参数是类型，则issubclass(type 2，type)必须是true(这对于classMethod很有用)。

有人能给我一个例子，说明将Type作为第二个参数传递与传递对象之间的区别吗？

文档是在谈论对象的实例吗？

谢谢。

Python的super函数根据参数的不同来做不同的事情。下面是使用它的不同方法的演示：

class Base(object):
    def __init__(self, val):
        self.val = val

    @classmethod
    def make_obj(cls, val):
        return cls(val+1)

class Derived(Base):
    def __init__(self, val):
        # In this super call, the second argument "self" is an object.
        # The result acts like an object of the Base class.
        super(Derived, self).__init__(val+2)

    @classmethod
    def make_obj(cls, val):
        # In this super call, the second argument "cls" is a type.
        # The result acts like the Base class itself.
        return super(Derived, cls).make_obj(val)

测试输出：

>>> b1 = Base(0)
>>> b1.val
0
>>> b2 = Base.make_obj(0)
>>> b2.val
1
>>> d1 = Derived(0)
>>> d1.val
2
>>> d2 = Derived.make_obj(0)
>>> d2.val
3

这个3结果是前一个修饰符的组合：1(从Base.make_obj)加2(来自Derived.__init__ ).

请注意，可以调用super只有一个论点来获得一个“未绑定”的超级对象，它显然没有多大用处。没有真正的理由这样做，除非你想搞乱Python内部和你真的知道你在做什么。

在Python 3中，您还可以调用super没有参数(这相当于提供当前类和self作为两个论点，但更神奇)。